云计算与大数据应用研究：聚类系统分类

传统的集群系统可分为以下四类。

1.高可用性集群系统

集群系统的高可用性通常通过使用备份节点来实现，在活动节点失效后，备份节点自动接管失效节点的工作。高可用性集群系统是通过节点冗余来实现的。一般来说，这种集群系统主要用于压缩关键服务的需求，从而保证相关服务的持续服务。

2.负载均衡集群系统

负载均衡集群系统中的所有节点都参与了这一工作，该系统通过管理节点（如轮询算法、最小负载优先算法和其他调度算法）或使用一致性散列等负载平衡算法来实现整个集群系统的负载均衡分布。

3.高性能集群系统(www.xing528.com)

高性能集群系统主要是追求整个集群系统强大的计算能力。其目的是完成复杂的U-计算任务。科学计算中常用的集群系统是高性能的集群系统。目前，大量的高性能集群系统提供物理、生物、化学等领域的服务。

4.虚拟集群系统

在虚拟化技术得到广泛应用之后，为了实现服务器资源的充分利用和分割，利用虚拟化技术将一个服务器划分为多个独立的虚拟机，并通过管理软件实现虚拟资源的分配和管理。这种类型的集群系统称为虚拟集群系统，其计算和存储资源通常位于物理机器上。利用虚拟集群系统可以实现云计算的典型应用，如虚拟桌面技术。

目前，基于集群体系结构的云计算系统往往是几种集群系统的综合。集群云计算系统需要满足高可用性的要求，尽可能实现节点间的负载平衡。同时也需要满足大量的数据处理任务，如Hadoop、HPCC等云计算大数据系统在前三种类型的集群系统机制中都存在。基于虚拟化技术的云计算系统中经常使用虚拟化集群系统。