计算机技术向现代信息技术演变：云计算与大数据应用研究

回顾计算机技术的发展，我们可以清楚地看到计算机技术逐渐向以数据为导向的转变过程。从计算到数据是技术发展的必然趋势，云计算不能归因于任何个人和企业的出现。

在计算机技术的早期，由于硬件设备的庞大和价格的高昂，数据的生产仍然是“个人”的工作。这一时期的数据编制者主要是科学家或军事部门，他们更关心计算机的计算能力，这决定了一个国家的研究能力和军事能力。此时网络尚未出现，推动技术发展的主要动力是硬件的发展。随着硬件的迅速变革，硬件从电子管向大规模集成电路的快速发展。1969年，ARPAnet的出现改变了计算机技术发展的历史，网络逐渐成为推动技术发展的重要力量。1989年，由TimBerners-Lee发明的万维网改变了信件通信的一般方式，特别是高速移动通信网络的发展和成熟，使数据的生产成为一种全球性的人类活动。人们不会在一个固定的时间或地点，而是在任何时间，任何地方产生数据。微博、博客、社交网络、视频分享网站、即时通信和其他媒体一直在产生数据，并融入全球网络。(www.xing528.com)

从云账户之父约翰麦卡锡（John Mccarthy）到大数据之父詹姆斯尼古拉格雷（James Nikolay Gray），自从吉姆·格雷提出了第四种科学研究范式，时间已经跨越了半个世纪。硬件时代也是计算时代。当时，数据的组成非常简单，数据之间基本上没有关联，物理学家只处理物理实验数据，生物学家只处理生物数据，计算与数据之间的对应关系非常简单和直接。这一时期对计算与存储协作机制的研究没有很大的实用价值。在以网络为核心的时代，数据的组成变得非常复杂，数据源多样化，不同的数据之间存在着大量的隐藏关联。由于每个人都是数据的生产者，计算所面临的数据变得非常繁杂，如社会感知、微观关系等，这些数据都与复杂的人类社会过程相关联。人与人之间的社会关系和结构隐含在所生成的数据中。数据的生成呈现出大众化、自动化、连续性和复杂化的趋势。云计算、大数据的概念就是在这样的背景下应运而生的。这一时期的一个典型特点是计算必须面向数据。数据是整个系统的核心，这使得计算与存储协同机制的研究成为需要关注的核心技术。计算可以有效地找到需要处理的数据。它可以使系统更有效地完成海量数据的处理和分析。云计算和大数据也可以看作是信息技术在计算时代的两个方面。云计算的重点是IT资源和应用程序的网络化交付。大数据以描述为主，数据量巨大，对数据时代提出了挑战。