计划评审技术是以数量统计为基础的，因此，对于工作持续时间不确定的工作，应首先研究其持续时间的概率分布。如果在过去实践的基础上，掌握了类似工作完成时间的大量资料，即可应用统计检验的方法，确定该工作持续时间的分布规律，同时计算出各种统计参数。但是，由于建设项目的单件性，很难得到代表性好、一致性好的历史统计资料，一般多采用三点估计法进行工作历时的估计。
所谓工作历时的三点估计法，就是在项目已有的勘察、观测、试验资料基础上，参照过去实践经验，客观地估计出下列三种情况下的可能完成的时间，即 （见图4-1）：
（1）乐观估计时间（Optimistic Time）。即在顺利条件下，完成某项工作所需的时间，用t0表示。
（2）悲观估计时间（Pessimistic Time）。即在最不利的条件下，完成某项工作所需的时间，用tp表示。
（3）最可能估计时间 （Most Probable Time）。即在正常条件下，完成某项工作所需的时间，用tm表示。
假定各工作的历时服从三参数β分布，则其期望值te、标准离差σt、方差Vt都可按式 （4-1）～式 （4-3）近似计算。
在进行了大量的随机实验后，表明工作持续时间在大多数情况下是服从β分布的。况且最乐观时间t0、最可能时间tm和最悲观时间tp也存在估计误差，而且往往这种估计误差比上述统计计算误差大得多。人们通常应把重点放在提高三个估计值的精度上。(www.xing528.com)
数学家华罗庚曾对式（4-1）、式 （4-2）作过很通俗的解释。假定工作时间等于tm的可能性是t0的可能性的2 倍，也是tp的可能性的2 倍，则 （t0、tm）之间的平均值是（t0＋2tm）／3，在 （tm，tp）之间的平均值是（tp＋2tm）／3，两者平均，得：
图4-1 概率分布密度曲线
这个平均值就是式（4-1）表示的工作持续时间平均值，其方差为：
显然，当t0、tp越远离tm值，Vc越大，概率分布越离散，不确定性越大；当t0、tp越接近tm值，确定性越大。在极端情况下，当t0、tm、tp相同时，Vc为零，与关键线路法中相同，工作持续时间为一确定值。
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