贵州省新建本科院校大学生学习动机与专业认同的关系检验

一、专业认同与学习动机的相关性

为了探讨贵州省新建本科院校大学生专业认同与学习动机的关系，本研究采用皮尔逊相关分析方法对专业认同及其各维度与学习动机及其各维度的关系进行检验，结果如表8-1所示。

表8-1　贵州省新建本科院校学生专业认同与学习动机的相关分析

表8-1说明：无动机与专业认同及其各维度存在显著的负相关关系，除此之外，学习动机各维度、内部动机、外部动机和动机指数与专业认同及其各维度均存在显著正相关关系。

二、专业认同对自我决定学习动机的预测分析

1.专业认同对内部动机的预测分析

为了进一步探讨贵州省新建本科院校大学生专业认同与内部动机的关系，本研究分别以专业认同及其各维度为自变量（预测变量）、内部动机为因变量进行线性回归分析，分析结果如表8-2所示。

表8-2　贵州省新建本科院校大学生专业认同对内部动机的预测分析

注：* P＜0.05；** P＜0.01；*** P＜0.001；下同。

表8-2说明：大学生专业认同与内部动机的回归方程线性关系极其显著（F=301.05，p＜0.001），标准回归系数为0.499，专业认同与内部动机回归方程的系数极其显著（T=17.35，P＜0.001），专业认同能正向预测内部学习动机，其解释量为24.8%。由此可见，专业认同可以作为内部动机的预测指标，即专业认同越高，内部动机水平越强。此外，从专业认同的维度来看，情感性认同、认知性认同、行为性认同与内部动机的回归方程的线性关系极其显著（F=104.372，P＜0.001），三者与内部动机回归方程的系数的关系亦极其显著，均能正向预测内部学习动机，其解释量为25.4%。

2.专业认同对外部动机的预测分析

为了进一步探讨贵州省新建本科院校大学生专业认同与外部动机的关系，本研究分别以专业认同及其各维度为自变量，外部动机为因变量，进行线性回归分析，分析结果如表8-3所示。(www.xing528.com)

表8-3　贵州省新建本科院校大学生专业认同对外部动机的预测分析

表8-3说明：大学生专业认同与外部动机的回归方程线性关系极其显著（F=173.65，P＜0.001），标准回归系数为0.400，专业认同与外部动机回归方程的系数极其显著（T=13.18，P＜0.001），专业认同能正向预测外部学习动机，其解释量为15.9%。可见，专业认同可以作为外部动机的预测指标，即专业认同越高，外部动机水平越强。此外，从专业认同的维度来看，情感性认同、认知性认同、行为性认同与外部动机的回归方程的线性关系极其显著（F=68.228，P＜0.001），三者与外部动机回归方程的系数亦极其显著，均能正向预测外部学习动机，其解释量为18.1%。

3.专业认同对无动机的预测分析

为了进一步探讨贵州省新建本科院校大学生专业认同与无动机的关系，本研究分别以专业认同及其各维度为自变量，无动机为因变量，进行线性回归分析，分析结果如表8-4所示。

表8-4说明：大学生专业认同与无动机的回归方程线性关系极其显著（F=27.93，P＜0.001），标准回归系数为-0.173，专业认同与无动机回归方程的系数的关系极其显著（T=-5.29，P＜0.001），专业认同能负向预测无动机，其解释量为2.9%。可见，专业认同可以作为无动机的预测指标，即专业认同越高，无动机水平越低。此外，从专业认同的维度来看，情感性认同、适切性认同与无动机的回归方程的线性关系极其显著（F=22.303，P＜0.001），二者与无动机回归方程的系数亦显著，情感性认同负向预测无动机，适切性认同正向预测无动机，二者能够解释无动机4.5%的变异。

表8-4　贵州省新建本科院校大学生专业认同对无动机的预测分析

4.专业认同对动机指数的预测分析

为进一步探讨贵州省新建本科院校大学生专业认同与动机指数的关系，分别以专业认同及其各维度为自变量，动机指数为因变量，进行线性回归分析，分析结果如表8-5所示。

表8-5　贵州省新建本科院校大学生专业认同对动机指数的预测分析

表8-5说明：大学生专业认同与动机指数的回归方程线性关系极其显著（F=199.068，P＜0.001），标准回归系数为0.424，专业认同与动机指数回归方程的系数极其显著（T=14.109，P＜0.001），专业认同能正向预测动机指数，其解释量为17.9%。可见，专业认同可以作为动机指数的预测指标，即专业认同越高，学习的自主性越高。此外，从专业认同的维度来看，认知性认同、情感性认同、行为性认同与动机指数的回归方程的线性关系极其显著（F=72.194，P＜0.001），三者与动机指数回归方程的系数亦显著，均能正向预测动机指数，三者能够解释动机指数19.0%的变异。