生物群落排序及其相互关系分析

所谓排序，就是把一个地区内所调查的群落样地，按照相似度来排定各样地的位序，从而分析各样地之间以及与生境之间的相互关系。

排序方法可分为两类。一是群落排序，用植物群落本身属性（如种的出现与否，种的频度、盖度等等），排定群落样地的位序，称为间接排序，又称间接梯度分析或者组成分析。另一类排序是利用环境因素的排序，称为直接排序，又称为直接梯度分析或者梯度分析，即以群落生境或其中某一生态因子的变化，排定样地生境的位序。

排序基本上是一个几何问题，即把实体作为点在以属性为坐标轴的P维空问中（P个属性）按其相似关系把它们排列出来。简单地说要按属性去排序实体，这叫正分析或叫正排序。其结果能客观地反映样方间的相互关系。如果反过来按实体去排序属性，则称作逆分析或逆排序。

为了简化数据，排序时首先要降低空间的维数，即减少坐标轴的数目。如果可以用一个轴（一维）的坐标来描述实体，则实体点就排在一条直线上；用两个轴（二维）的坐标描述实体，点就排在平面上，都是很直观的。如果用三个轴（三维）的坐标，也可勉强表现在平面的图形上，一旦超过三维就无法表示成直观的图形。因此，排序总是力图用二、三维的图形去表示实体，以便于直观地了解实体点的排列。(www.xing528.com)

在一般情况下，减少维数往往损失一些信息，排序的方法应该使得由降维引起的信息损失尽量少，即发生最小的畸变。

这种降维的简化，使原来要用P个原始数据描述的实体，在尽量保留原数据特征的条件下利用最少数据（排序坐标）来描述，无疑有利于揭示原始数据反映的规律。

通过排序可以显示出实体在属性空间中位置的相对关系和变化的趋势。如果它们构成分离的若干点集，也可达到分类的目的；结合其他生态学知识，还可以用来研究演替过程，找出演替的客观数量指标。如果我们既用物种组成的数据，又用环境因素的数据去排序同一实体集合，以两者的变化趋势容易揭示出植物种与环境因素的关系，从而提出生态解释的假设。特别是，可以同时用这两类不同性质的属性（种类组成及环境）一起去排序实体，更能找出两者的关系。