分类是对实体集合按其属性数据所反映的相似关系进行分组，使同组内的成员尽量相似，而不同组的成员则尽量相异。群落数量分类可能揭示出以下生态学现象：
（1）用植物种的数据（属性）去划分样方（实体），可以较客观地揭示出植被本身可能存在的自然间断。
（2）用土壤、气候等环境因素的数据去划分样方，可能揭示出植被间断的环境原因。
（3）以植物种的分类与用土壤、气候等环境因素分类的结果进行比较，可以反映出植被变化与环境变化的关系。
（4）用样方数据去划分植物种的集合，结果会分成若干种组，它本身可能反映出种间相互作用的规律。
（5）用样方数据去分割环境因素的集合，结果会分成若干环境梯度，反映出不同环境因素之间的组合关系。
（6）以样方数据分割出的种组与环境梯度进行比较，可能找到种组与环境因素的关系，这样的种组被称为生态种组。(www.xing528.com)
群落数量分类一般采用不重叠的等级分类。
多元分析方法是施于原始数据集合的一套处理规则，方法本身不依赖于对实体和属性具体内容的解释，因此可用于多种学科。作为群落生态学申的多元分析，却要赋予它真实的生态学含义，即在数学手段的基础上，再从生态学专业知识的角度给以恰当的解释，达到揭示生态关系、反映生态规律的目的。
多元分析的基本单位叫作实体，描述实体数量特征的各种数据项目称为属性，在群落生态学研究中，实体可以是样方、标地、林分或群落等等。
依据一定的数学规则，把相似的分类单位并在一起，得到分类或排序的结果。表示实体之间相似性的数值，称为相似系数。从大的类型上看，相似系数有5类：关联系数、距离系数、内积系数、信息系数、概率系数。
数量分类方法繁多，由于计算机技术的发展，已有不少多元分析软件可供使用，对数量分类方法的原理有了清楚的认识之后，结合专业知识，就可对计算机给出的计算结果和图形，作出合乎情理的生态学解译。
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