首页 理论教育 人工智能在旅游景区管理中的应用与研究成果

人工智能在旅游景区管理中的应用与研究成果

时间:2023-11-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。进行游客数量预测,提高景区管理质量:预测是人工智能技术最重要的功能之一。目前人工智能技术完全可以满足旅游目的地、旅游景区游客数量的预测功能。实际上,人工智能技术对信息的收集、对比和处理分析能力在旅游行政管理方面具有诸多优势。

人工智能在旅游景区管理中的应用与研究成果

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人语言识别、图像识别自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是对如何运用计算机软件和硬件来模拟人类智能、智能行为进行研究,并探知其规律的一种理论和技术。

近几十年来,人工智能技术取得了重大的发展,在很多领域有广泛的应用,如数据挖掘、信息搜索决策支持等。其主要研究目标就是使其能够完成原本需要人类智慧才能完成的复杂工作,而旅行正是人类追求新奇、追求个性化和追求享受的复杂需求的体现,旅游业是一个高度依赖信息的服务产业,通过人工智能,可以有效地整合独立的旅游行业应用系统,充分地利用丰富的旅游信息资源,并加以处理加工,从而降低服务成本、提高服务效率,同时为游客带来更高效、便捷的旅游体验。

4.3.5.1 定义

人工智能技术是利用信息化手段来实现合理应用知识的一门学科,其主要内容是讨论是怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识。目前,人工智能技术在具体的技术特点上,主要有以下四方面内容:(1)智能感知,主要是为外界信息进行识别,常见的方式是模式识别、自然语言处理以及计算机视觉,通过这三个识别模式来实现系统对于外界信息与环境的有效感知;(2)机器学习,这一特质是人工智能技术的核心特质,通过开发学习算法来实现软件的不断进化,从而适应更加复杂的需要;(3)智能推理,是人工智能技术对问题的求解过程;(4)智能行动,即人工智能系统在完成感知与推理后,进行具体的操作行动的过程。

4.3.5.2 应用

人工智能技术在智慧旅游体系中有着广泛的应用前景,可以利用数据挖掘、机器学习、搜索等技术自动分析、展现旅游信息;利用自然语言处理、模式识别等技术实现自动翻译、自助导览等服务;利用预测模型、推理技术进行旅游需求分析、决策等;结合其他技术可以为游客提供更真实的旅游体验;为旅游监管部门提供更有效、准确的监管手段。具体而言,人工智能技术在智慧旅游应用中表现在以下几个方面:

(1)有利于旅游信息的收集、搜索及推送:利用人工智能中的模式识别和自然语言处理技术收集旅游活动过程中的各种事物信息及图片、语言信息,然后利用智能推理中的搜索及计算机视觉功能对信息进行对比分析,最后通过数据挖掘和智能控制等手段将旅游信息准确传送给游客,以便游客制定个性化的旅游行程。换句话讲,利用人工智能技术,将旅游目的地基本信息、游客目的地评价信息、游客个性化行程安排信息和游客旅途中交通服务信息等全面收集,然后对这些信息进行排名,在通过大数据分析掌握游客个性需求的基础上,根据游客具体情况将最相关的景点、交通信息介绍给游客,游客除过可以查阅海量旅游景点信息之外,还可以获得最新的旅游信息和个性化推荐。(www.xing528.com)

(2)促进旅游解说系统的智能化:随着自然语言处理、模式识别等技术的不断发展,计算机可以更好地在知识层面理解信息,从而为游客提供基于知识的全面服务,其中其对旅游解说系统的促进作用首当其冲。首先,以自然语言处理和语音处理为基础的翻译软件为大众出境旅游提供更多便利。人工智能技术快速发展后,翻译不仅是字典形式,如果需要,游客可以将需要翻译的路标、菜单等实物拍成照片,使用光学字符识别技术来辨别这些文字,再通过多语言智能翻译器就能变为旅游者可以理解的文字。其次,自助导览程序会替代导游引导及讲解工作。如果使用人工智能,计算机不仅在知识层面的信息会广泛传播,而且为游客提供丰富的自助导览系统,同时会帮助游客选择当地人喜爱的餐馆、当地演出活动、商店营业时间、交通等诸多信息,通过计算机视觉和增强现实技术准确无误进行导航和互动。最后,利用智能语音技术,通过机器人智能语音与游客进行交流,为游客进行餐馆推荐、天气预报和设定提醒等服务。

(3)进行游客数量预测,提高景区管理质量:预测是人工智能技术最重要的功能之一。目前人工智能技术完全可以满足旅游目的地、旅游景区游客数量的预测功能。具体而言,可以使用的人工智能方法包括粗糙集方法、遗传算法、模糊时间序列、灰色理论、人工神经网络模型、三次多项式模型、支持向量回归等网。通过这些方法结合计算机视角、模式识别等技术的自动监控系统可以智能分析区域范围内的游客数量、游客密度、游客空间分布特征以及景区饱和情况等,进而根据实际情况和模型预测做出合理的管理决策。

(4)推动酒店呼叫服务方式的变革:随着专家系统、知识理解、自然语言处理等技术的不断进步发展,这些技术将改变旅游预订和呼叫系统。未来的呼叫中心、旅客问答可以实现计算机第一界面和游客进行互动,允许游客通过自然的描述性语言来搜索或者问答,并通过游客位置信息,个性化偏好信息等,由系统为游客提供更准确的服务信息。

(5)推动旅游线路规划的智能化:在现实旅游活动中人们经常通过电子地图服务中的线路搜索功能,通过输入始发点和终点的方式来获得交通建议。但由于在实际旅行过程中交通选择面临着航班、轮船火车地铁汽车自驾游等诸多线路,如何选择变得较为棘手。但现在随着人工智能技术的发展,旅游线路安排需要更智能的规划、推理和问题求解技术,新的需求也将推动新型旅游线路规划企业的成长。

(6)推动旅游行政管理效能的提高:人工智能技术近期主要应用于旅游企业,但在旅游行政管理部门应用较少。实际上,人工智能技术对信息的收集、对比和处理分析能力在旅游行政管理方面具有诸多优势。人工智能技术中的神经网络模型、智能调度等方法在旅游行业监管调度、突发事件预警,特别是结合物联网技术、云计算技术对于景区环境监测、森林火灾预警,区域旅游可持续发展意义重大,信息技术的全面进步对于提高旅游部门或旅游景区行政管理效能具有重要促进作用。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈