4.3.1.1 定义
大数据（Big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
4.3.1.2 作用
旅游业一直都属于信息密集型产业，其中包含了大量的信息和数据，涉及交通、餐饮、各种服务等信息。随着社会的快速发展，人们的生活质量不断提高，人们的旅游需求也愈发多样化，传统的旅游业管理理念和模式已经无法满足人们的旅游需求。大数据的应用在一定程度上推动了旅游业的发展，解决了旅游业管理中存在的问题。在信息化迅速提升的今天，智慧旅游的发展离不开大数据，需要依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。通过这个平台数据准确地反映旅游的客源市场和游客关注的产品，就为精准营销提供了重要的数据支撑，为决策营销都产生了颠覆性的作用。
在大数据环境下，旅游营运的策略和设计更讲究实时性，让游客“未旅游已先旅游”的体验更加丰富完美。例如，传统的数据挖掘主要针对历史数据，而大数据讲究进行实时挖掘分析，了解游客的兴趣偏好，再结合心理学，营销学等理论知识，才能设计提供更有个性化需求的旅游产品和服务，以满足游客的实时需求。
大数据技术对智慧旅游公共服务平台的构建，将有助于加强各子平台主体间的信息互通、交流与共享，有效地发挥政府宏观调控的作用，充分指导旅游企业和旅游景区的经营管理，有利于提升游客的旅游满意度。
4.3.1.3 来源及分类(www.xing528.com)
智慧旅游数据主要来源于五个方面：一是基础数据，主要包括旅游目的地的各种数据，例如票务数据、酒店数据、餐厅数据、景区人流监控数据、景区自然资源监控数据、景区电子商务营销统计数据等；二是纵向旅游管理部门的数据，例如旅游局、行业团体的数据；三是横向联合管理数据，包括气象、交通、环保、测绘、公安、卫生等横向联动数据；四是运营商的数据，包括移动、联通、电信关于景区或游客的各种数据；五是互联网数据，主要是在线旅游服务商（OTA）以及各大搜索引擎数据。
表4 旅游行业涉及的大数据分类
4.3.1.4 应用模型构建
智慧旅游应用模型通过物联网技术、海量的数据基础、云计算技术以及科学地分析，将旅游活动中所产生的大量数据信息进行及时收集，对区域旅游目的地近几年来的旅游信息进行有效地整合，建立相关模型，预测区域内未来旅游流的流量，并传输到服务器平台，建立旅游活动数据监测与预测系统，能够有效地预测区域旅游目的地的旅游流向以及未来的流向趋势，合理指导旅游景区、旅游企业以及政府旅游部门投入相应的人力进行服务，预防群体性事件的发生。
构建智慧旅游虚拟服务平台，旨在打通旅游住宿、旅行社、旅游企业、科研院所以及旅游景区的信息通道，实现各利益相关者主体的信息流通，将大大发挥大数据基础的隐藏价值作用，构建信息共享平台。该模型平台以近年来各类旅游活动事件的海量数据作为基础，不断补充更新，将基础数据进行标准化分类，如旅游企业基础数据、旅游景区基础数据、政府旅游部门基础数据、游客基础数据等，再将标准化的数据导入智慧旅游应用模型的数据平台系统。同时通过物联网技术，将各类基础数据在区域地图上进行精确标注，可按行政标准或其他方式分为若干个区域旅游目的地，将各类基础数据的空间坐标标注个区域旅游目的地，将各类基础数据的空间坐标标注在各个区域旅游目的地，并进行空间网格编号，通过多种相关预测模型，可以实现对某个区域旅游目的地、某个时间段的实时监测及预警，预测该区域内各种事件发生的可能。实现该监测及预警系统的基础就是旅游企业、旅游景区、政府旅游部门以及社区居民的基础数据都包含有事件发生的类型、时间以及地点，应用模型的数据处理平台可以通过云计算相关数理模型，挖掘各个类型的事件的时间及地点规律，可以自动实现以数轴的图标来预测区域内不同时段的旅游流的流量及流向，包括区域旅游目的地即时旅游流以及具体的日、周、月、年或者是自定义的时间周期的旅游流监测及预警。
图2 智慧旅游虚拟服务平台模型构建
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