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概率统计应用-假设检验步骤

时间:2023-11-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:4.在假设检验中,如何确定原假设H0和备择假设H1?

概率统计应用-假设检验步骤

从例1中可以看出假设检验的一般步骤为:

(1)根据实际问题提出原假设H0和备择假设H1

(2)确定检验统计量Z;

(3)对于给定的显著性水平α,在H0为真的假定下利用检验统计量确定拒绝域W;

(4)由样本值算出检验统计量的观测值z,当z∈W时,拒绝H0;当z∉W时,接受H0.

需要说明的是:原假设和备择假设的建立要根据具体问题来决定.通常把没有把握不能轻易肯定的命题作为备择假设,而把没有充分理由不能轻易否定的命题作为原假设.

在对参数θ的假设检验中,形如{H0:θ=θ0,H1:θ≠θ0}的假设检验称为双边检验.在实际问题中,有些被检验的参数,如电子元件的寿命越大越好,而一些指标如原材料的消耗越低越好,因此,需要讨论如下形式的单侧假设检验:

H0:θ≤θ0, H1:θ>θ0

或(www.xing528.com)

H0:θ≥θ0, H1:θ<θ0

习题6.1

1.在一个假设检验问题中,当检验最终结果是接受H1时,可能犯什么错误

2.在一个假设检验问题中,当检验最终结果是拒绝H1时,可能犯什么错误?

3.在假设检验中,如何理解指定的显著性水平α?

4.在假设检验中,如何确定原假设H0和备择假设H1

5.假设检验的基本步骤有哪些?

6.假设检验与区间估计有何异同?

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