一、选择题
答案
(1)由于f(x)=|x|·(x-2)|x-2|,所以f(x)在点x=0处不可导,在点x=2处可导,因此选(D).
附注 应记住以下结论:
函数|x-a|在点x=a处不可导,而函数(x-a)|x-a|在点x=a处可导.
(2)由于x2在[0,1]上连续,选项(A),(B),(C)的右边都是x2在[0,1]的积分和式的极限,它们都等于x,即选项(A),(B),(C)都正确.因此选(D).
附注 也可通过直接计算,确认选项(D)不正确:
(3)由于,同样,fy′(0,0)=1.因此选(C).
附注 f(x,y)在点(0,0)连续但不可微,证明如下:由于≤2x+y→0((x,y)→(0,0)),
所以,f(x,y)在点(0,0)处连续.
由于不存在,
所以,f(x,y)在点(0,0)处不可微.
(4)由{an}是单调减少收敛于零的正项数列知,收敛,所以对它两项两项地加括号所得级数
收敛.因此选(D).
附注 本题获解的关键是,按莱布尼茨定理确定收敛.此外应记住以下的收敛级数性质:
设收敛,则对它任意加括号所得级数仍收敛.但反之未必正确,即当级数任意加括号后所得的级数收敛时,未必收敛.
(5)由α,β,γ线性无关知α,β线性无关,由α,β,δ线性相关知δ可由α,β线性表示,即δ可由α,β,γ线性表示.因此选(B).
附注 关于向量组的线性相关性的以下结论应记住:
(Ⅰ)设向量组(A):α1,α2,…,αm.
如果(A)线性无关,则它的任一部分组也线性无关;
如果(A)的任一部分组线性相关,则(A)线性相关.
(Ⅱ)设向量组(A):α1,α2,…,αm,β.
如果(A)线性相关,则至少存在一个向量可由其余向量线性表示;如果(A)线性相关,但α1,α2,…,αm线性无关,则β可由α1,α2,…,αm线性表示,且表示式是唯一的.
(6)②④都是A可相似对角化的充分必要条件,而①③都是A可相似对角化的充分而非必要条件.因此选(C).
附注 应记住以下的结论:
设A是n阶矩阵,则“A有n个线性无关的特征向量”,或“A的每个ni重特征值λi的特征矩阵λiE-A(E是n阶单位矩阵)都满足r(λiE-A)=n-ni”,都是A可相似对角化的充分必要条件,而“A有n个不同的特征值”,或“A是实对称矩阵”,则是A可相似对角化的充分而非必要条件.
(7)对于选项(C),(X,Y)的概率密度,它关于X与Y的边缘概率密度分别为
显然,fX(x)fY(y)=f(x,y)不是几乎处处成立的,所以X与Y不相互独立.因此选(C).
附注 应记住选项(A),(B),(D)的结论.
(8)由于随机变量t的概率密度曲线关于纵轴对称,所以由 α=P(|t|≤b)=1-P(|t|>b)=1-P(t>b)-P(t<-b)=1-2P(t>b)得从而由tα(n)的定义得因此选(C).
附注 应当记住:
当X~N(0,1)时,满足P(|X|≤b)=α的(其中uα为满足P(X>uα)=α的实数);
当X~t(n)时,满足P(|X|≤b)=α的(其中tα(n)为满足P(X>tα(n))=α的实数).
二、填空题
(9)所给微分方程可以改写成
它的通解为将y(1)=0代入得C=1.所以从而由
得曲线y=y(x)的斜渐近线方程y=-x.
附注 计算曲线y=f(x)的斜渐近线方程时,总是要先计算
如果这两个极限中至少有一个不存在,则计算
(10)由于在[0,+∞)上
且收敛,所以是收敛的反常积分,从而有
即所以,
附注 对收敛的反常积分,可以与定积分那样施行变量代换法与分部积分法.
(11)由于
其中,,
将它们代入式(1)得
附注 由于f(x,y)仅在点(0,0)处可微,所以需用偏导数与全微分的定义计算本题的极限.
由于f(x,y)在点(0,0)处可微,所以有
特别当x=y=t时,上式成为
f(t,t)-f(0,0)=[fx′(0,0)+fy′(0,0)]t+o(|t|).
计算时就利用了上式.
(12)由于f所以f(x)有最小值此外,
所以,由零点定理(推广形式)及f(x)的单调性(即f(x)在(-∞,-1)上单调减少,在(-1,+∞)上单调增加)知,f(x)在(-∞,-1)与(-1,+∞)上各仅有一个零点,故f(x)在(-∞,+∞)上的零点个数为2.
附注 当函数f(x)在[a,b]上连续,且f(a)·f(b)<0时,f(x)在[a,b]上有零点;当函数f(x)在[a,b]上连续、单调,且f(a)·f(b)<0时,f(x)在[a,b]上有且仅有一个零点.
上述的区间换为无穷区间,结论仍成立.
(13)显然A=2,此外,记三阶单位矩阵为E,则
所以,
附注 计算矩阵的行列式时,以下结论是常用的:
设A、B都是n阶矩阵,则|AB|=|A||B|,|kA|=kn|A|(k是常数),|A∗|=|A|n-1(n>1).
当A可逆时,
(14)由于,所以
附注 由于F(x)有间断点x=0,1,2,所以X的概率分布为
即
三、解答题
(15)其中,x→0时
sin xln(ex+sin x)=sin xln~[1+(ex-1+sin x)]
~x(ex-1+sinx),ln(1+x2)~x2.
所以
将它代入式(1)得
附注 本题题解中有两点值得注意:
(Ⅰ)计算00,1∞,∞0型未定式极限lim[f(x)]g(x)时,应先指数化,即lim[f(x)]g(x) =elimg(x)lnf(x).
(Ⅱ)计算型未定式极限时,应先进行化简,其中f(x),g(x)分别用它们的等价无穷小代替是化简的重要手段之一.
(16)D如图2⁃16的阴影部分所示,所以
图 2⁃16(www.xing528.com)
其中
所以,
附注 应记住以下公式:
设f1(x),f2(x)都是连续函数,且0≤f1(x)≤f2(x)(0≤a≤x≤b),设D={(x,y)|0≤a≤x≤b,f1(x)≤y≤f2(x)},则
D绕x轴旋转一周而成的旋转体体积
D绕y轴旋转一周而成的旋转体体积
(17)记D1={(x,y)|0≤y≤1,y≤x≤1}={(x,y)|0≤y≤x,0≤x≤1},
则D1与D2如图2⁃17所示,于是由
图 2⁃17
得到
附注 对,只有改变积分次序才能算出其值,但是,对于.,不改变积分次序,同样可以算出其值.具体如下:
显然,现在的计算比题解中的计算复杂得多.
(18)所给微分方程可以改写成
式(1)的齐次线性微分方程
y″+2y′+y=0 (2)
的特征方程之根为二重根-1,所以式(2)的通解为
Y=(C1+C2x)e-x.
此外,式(1)有特解
y∗=Ax2e-x+(A1cos x+B1sin x)+(A2cos3 x+B2sin3 x). (3)
将式(3)代入式(1)得
从而有
因此,所给方程的通解为
附注 题解中有两点值得注意:
(Ⅰ)由于式(2)的特征方程的根为r=-1(二重),所以它的通解为(C1+C2x)e-x.
(Ⅱ)由于式(1)的右边有eλx=e-x的项,这里的λ=-1是式(2)的特征方程之二重根,所以式(1)的特解中有Ax2e-x的项.
(19)记,则
所以,所给幂级数的收敛区间为{x|x2<1}=(-1,1).当x=-1,1时,幂级数成为
它是收敛的,所以所给幂级数的收敛域为[-1,1].
对x∈[-1,1]得
所以所给幂级数的和函数
s(x)=-ln(1+x2)+2xarctanx(x∈[-1,1]).
附注 题解中以下两点值得注意:
得到的.
(Ⅱ)由于,所以是定积分而不是反常积分.
(20)由题设知(1,2,2,1)T-(1,-2,4,0)T=(0,4,-2,1)T是方程组Ax=0的解,所以有
4α2-2α3+α4=0,即α4=-4α2+2α3.
由题设(1,-2,4,0)T是方程组Ax=β的解得
β=α1-2α2+4α3,
于是方程组By=α1+2α2,即
(α3,α2,α1,β-α4)y=α1+2α2,成为(α3,α2,α1,α1+2α2+2α3)y=α1+2α2. (1)
由A=(α1,α2,α3,α4)的秩为3知α1,α2,α3线性无关,由此得到式(1)的系数矩阵的秩为3,于是对应的齐次方程组的解(2,2,1,-1)T即为这个齐次方程组的基础解系,此外式(1)有特解(-2,0,0,1)T.所以,式(1),即方程组By=α1+2α2的通解为
y=C(2,2,1,-1)T+(-2,0,0,1)T(C为任意常数).
附注 要记住:齐次线性方程Ax=0(其中A是m×n矩阵,x是n维未知列向量)的基础解系中所包含的线性无关的解向量个数为n-r(A).
(21)由于
f(x1,x2,x3)=xTAx=x21+2bx1x2+2x1x3+ax22+2x2x3+x23
所以二次型f(x1,x2,x3)的矩阵
由题设知
即解此方程组得a=3,b=1.
于是,f(x1,x2,x3)=x21+2x1x2+2x1x3+3x22+2x2x3+x23
=(x1+x2+x3)2+2x22.即则
f(x1,x2,x3)=y21+y22(规范形).
附注 题解中的以下两点值得注意:
(Ⅰ)f(x1,x2,x3)=xTAx中的A不是实对称矩阵,所以它不是二次型f(x1,x2,x3)的矩阵,只有写成f(x1,x2,x3)=xTBx(其中B是实对称矩阵)时,B才是f(x1,x2,x3)的矩阵.
(Ⅱ)计算f(x1,x2,x3)在可逆线性变换x=Cy(其中C是可逆矩阵,x=(x1,x2,x3)T,y=(y1,y2,y3)T)下的规范形,总是对f(x1,x2,x3)施行配平方方法.
(22)(Ⅰ)关于X的边缘概率密度
关于Y的边缘概率密度
(Ⅱ)由于EX=1,所以
由于’其中,
附注 关于fX(x)的以下计算是错误的:
图 2⁃22
这一点应注意,关于fY(y)的计算也有同样说法.
(23)(Ⅰ)由于EX=0·θ2+1·2θ(1-θ)+2·θ2+3·(1-2θ)=3-4θ,并且,样本值的平均值,所以,由矩估计法,令EX=x,即3-4θ=2得θ的矩估计值
(Ⅱ)由题设知当n充分大时,由中心极限定理(具体是棣莫弗⁃拉普拉斯定理)得
因此,所求的参数为,
附注 计算关于随机变量X~N(μ,σ2)的概率问题时,总是引入标准化随机变量,则X°~N(0,1)(标准正态分布).于是X的分布函数
(其中Φ(u)是标准正态分布函数),
即
由此可知,当本题中的参数就是如此得到的.
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。