史海钩沉
人工智能是最近才有的吗？其实人工智能早就有了。
1956年，在美国新罕布什州的达特茅斯学院的一次小型会议上，以赫伯特·西蒙、约翰·麦卡锡、克劳德·艾尔伍德·香农等为首的一批年轻科学家聚在一起，共同探讨了机器模拟智能的一系列问题，这是知识与创新的碰撞，是人类与机器智慧的交织。后来，“人工智能”这个概念登上了人类历史的舞台。
总的来说，人工智能的目的就是让计算机能够像人一样进行思考。这并不是假想，而是正在发展的现实。近年来，在人工智能事件中吸引人眼球的便是人类职业围棋选手与阿尔法围棋（AlphaGo）之间的人机大战了！
阿尔法围棋，俗称“阿尔法狗”，是由谷歌公司旗下的DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的，是一个专攻围棋的人工智能机器。
在研究期间，专家们曾尝试让阿尔法狗与其他的人工智能围棋进行试验。据数据统计，在总计495局中，阿尔法狗只输了一局，胜率为99.8%。后来，阿尔法狗正式开始向人类选手宣战。
2016年1月27日，在没有任何让子的情况下，阿尔法狗对战欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。万万没有想到的是，阿尔法狗以5∶0的成绩完胜樊麾，实现了史无前例的突破。
2016年3月9日到15日，韩国首尔举行了世界围棋冠军李世石与阿尔法狗的比赛，赛制为中国围棋的规则。最终比赛结果为1∶4，阿尔法狗胜利。
机器人能够打败人类？围棋的职业选手们很不服气。
同年12月29日到2017年1月4日，阿尔法狗在弈城围棋网和野狐围棋网注册，取名为“Master”。阿尔法狗在对战了很多世界顶尖的围棋高手之后，取得60胜0负的傲人成绩。
在2017年世界互联网大会上，阿尔法狗还曾战胜排名世界第一的围棋选手柯洁，比分为3∶0。在此之后，阿尔法狗的团队宣布退出围棋赛事，不再参与任何比赛。
溯源揽胜
为何阿尔法狗如此厉害？
阿尔法狗运用了新兴技术，例如深度学习、神经网络等。其主要工作原理为“深度学习”，就是多层的人工神经网络和训练它的方法。简单来讲，每一层神经网络会将大量的数字、数据进行输入，经过处理后输出。而当多层神经网络链接在一起的时候，就能够模拟“大脑”的处理模式，像我们人类一样进行“思考”。
阿尔法狗不仅具有类似于“大脑”的处理能力，而且有两个“大脑”。
第一个“大脑”是“监督学习的策略网络（Policy Network）”，通俗意义上就是落子选择器（Move Picker）。其主要目的在于观察棋盘上有哪些可以落子的地方，并预测下一步可走棋的地方的最佳概率。
第二个“大脑”是“价值网络（Value Network）”，即棋局评估器（Position Evaluator）。也就是说，第二个“大脑”的作用在于分析每步棋所带来的未来局势的改变是“有利”还是“不利”。如果测出某步落子将在未来带来不利，那么将会排除这步走棋的机会。总体上说，第二个“大脑”的意义在于辅助第一个“大脑”，在帮助数据分析后，执行落子选择。
阿尔法狗是研究人员不断地调试参数、信息数据后，针对运算结果进行分析，再反复进行修改的结果。在多次的测试与修正后，阿尔法狗分别进行了四次版本的革新。
结合人机大战的故事，我们可知2016年战胜围棋大师樊麾的是阿尔法围棋1.0版，一个多月后战胜李世石的是阿尔法围棋2.0版。这时，2.0版已经真正做到放弃人类总结的棋谱规律，只通过“深度学习”的方式来运作。3.0版是阿尔法狗以注册名“Master”在弈城围棋网和野狐围棋网上大战众多围棋高手的版本。更厉害的是，在它继续“深度学习”40天后，其4.0版战胜了3.0版。后来，在进行自我对弈之际，研究团队惊奇地发现阿尔法狗能独立地做出新策略，并带来全新的围棋玩法。
阿尔法围棋战胜多个世界围棋大师的意义不仅仅是国际围棋界的一件大事，更是人工智能与人类智慧之间的较量。一时间，该事件在社会中引起强烈反响，人们纷纷表达自己对计算机能力的态度，有人乐观，有人恐慌。
人工智能会超越人类吗？
知史明智
随着科学技术不断发展，5G的起步为人工智能领域提供了无限的可能性。当然，2017年12月，第四届世界互联网大会在以“人工智能是否超越人类”为题时，互联网大咖齐发声：不可能！
苹果公司首席执行官蒂姆·库克指出，科技是为人所用，而不是让人变得固化或退步，当很多人都在谈论人工智能，我并不担心机器人会像人一样思考，我担心人像机器一样思考！[1]
既然不能超越人类，那么人工智能有何劣势？
首先，若录入的数据存在问题，人工智能的结果便缺乏客观性。目前，人工智能系统的技能取决于研究人员所提供的运算技能，这就存在一个问题，不完整或错误、有问题的数据便会直接影响人工智能的实际计算结果，进而产生错误结果。例如，让人工智能分析小明和小强在明天的短跑比赛中谁跑得快，录入的数据为小明的体能值为95分（100分的满分），小强的为90分，那么结果便是小明跑得快。但录入的这项数据并不完整，忽略了小明曾摔伤过，腿脚不便，那么真正的比赛结果就极有可能为小强胜利。
其次，人工智能能否识别数据、运算结果与其内部算法有关。如果人工智能无法识别，或者内部算法产生错误，那么也将直接影响结果。举个例子，我们手机上都有语音智能助手，它的系统录入的语言为标准普通话，但并不是每个人的普通话都标准。当一个带有江西口音的老人启动语音助手，口述“请给女儿打电话”，智能助手很有可能无法识别。(www.xing528.com)
再次，人工智能缺乏创新和想象力，这是它无法超越人类的根本原因。虽然人工智能的系统十分强大，就如阿尔法狗战胜众多国际围棋大师一样，它们能够完成一定的工作任务。但就目前来看，人工智能的本质还只是一种非常先进的计算数学，其能力与行为都是人类通过算法所赋予的，自身并无人类的思考力、创新力与想象力。虽然机器人写新闻稿的研究早已出现，但机器人只能完成简单的数据拼凑与描述，文章内容缺乏深度与温度。可见，人工智能在某些领域依旧无法代替人类作业。
复旦大学计算机科学技术学院教授危辉曾表示，人机大战对于人工智能的发展意义很有限。解决了围棋问题，并不代表类似技术可以解决其他问题，自然语言理解、图像理解、推理、决策等问题依然存在，人工智能的进步被夸大了。
网事拾遗
你相信吗？人工智能不仅会下棋，而且还会创作中国人挚爱的诗词歌赋。
在2017年12月15期的《机智过人》节目中，矣晓沅作为清华九歌作诗机器人团队代表，带着人工智能九歌登上了舞台。矣晓沅介绍，九歌是他们团队研发的一款自动作诗产品，是基于最新的大数据与深度学习技术，以从唐朝到清朝数千位诗人的30万首诗为基础而诞生的一个作诗机器人。
嘉宾撒贝宁质疑：“古诗是要合辙押韵的，所以你们是如何让人工智能学习到这个规则的呢？”矣晓沅解释道：“因为是运用的最新的深度学习技术，它在把30万首诗读了一遍又一遍之后，就自己学到了什么是押韵。”
撒贝宁继续问道：“那它会把古诗中非常经典的句子打散了之后，自己进行剪裁和编排后拼凑在不同的诗句里吗？”矣晓沅回答道，“我们的九歌是基于自学学习的，也就是它不知道一个词是词，但它知道这两个词拼起来是一个词。这所有的搭配，他都能自己学习到，是完全随机的（完全是它自己创作的）。”
按照规定，主持人请出了本场的三位超级检验员——武汉大学国学专业、《中国诗词大会》多期擂主李四维、清华大学核科学与技术博士齐妙和北京大学理科博士陈更，并按照图灵测试的方式，进行检验。三位检验员与九歌按照节目规则和中国传统诗歌的风格和要求一起作诗，然后由48位投票团成员来辨别哪一首由机器人九歌所创，对其投票，若票数最高的是九歌，则九歌不能通过测试；若票数最高的是超级检验员成员，则该检验员不能通过测试。
第一题：作集句诗（即从前人不同的作品中各选出一句，集成四句诗）
选手们所作诗如下（节目要求以“心有灵犀一点通”作为诗的第一句）：
第一首：心有灵犀一点通，海山无事化琴工。朱弦虽在知音绝，更在江清月冷中。
第二首：心有灵犀一点通，自今歧路各西东。平生风义兼师友，万里高飞雁与鸿。
第三首：心有灵犀一点通，小楼昨夜又东风。无情不似多情苦，镜里空嗟两鬓蓬。
第四首：心有灵犀一点通，乞脑剜身结愿重。离魂暗逐郎行远，满阶梧叶月明中。
最终，北京大学理科博士陈更所作诗——第四首诗得票为15票，被淘汰。
第二题：《静夜思》（中国人最为熟悉的一首思乡诗）
《中国诗词大会》多期擂主李四维所作诗，“不眠车马静，相思灯火阑。更深才见月，比向掌中看”票数最多——18票，被淘汰。
同时，九歌所作“月明清影里，露冷绿樽前。赖有佳人意，依然似故年”得票16票，险胜。
历经两轮的作诗考验，最终九歌机器人挑战成功。
那么，聪明的朋友们快猜猜吧，第一题中究竟哪首诗是人工智能九歌写的呢？
历史回声
在能定义出来的领域，人类或终将被人工智能取代。但有些开放式的问题就不太好定义，比如画一幅优美的画卷，或者找到宇宙运行更深刻的规律，这些方面人工智能恐怕还难以胜任。
——彩云天气创始人 袁行远
当初，汽车代替马车，马夫、修马车的人是不适应的，认为自己的饭碗被抢了，但历史证明，这种替代提高了效率。未来人工智能如果取代了所谓的白领，或许意味着我们的社会需要发生一个结构性变化。人工智能一定会有它不擅长的，比如创造性思维，甚至休闲娱乐，人工智能总没法替代人类去休闲。
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