黑河流域环境影响的时空差异研究：水足迹差异和人口贡献分解结果

根据环境影响差异性分析方法，用基尼系数和泰尔指数来反映黑河流域环境影响差异。然后基于表9-1的回归方程，用夏普里值方法分解出2004年各因素对黑河流域水足迹差异的贡献度。

表9-2　水足迹差异夏普里值分解结果

表9-2列举了不平等的分解结果。分解结果表明不同的不平等度量指标导致了不同的分解结果，这是因为不同的指标对应着不同的社会福利函数，并且对洛伦茨曲线的不同部分敏感程度也不同。事实上，当分解结果不一致时，人们常选择其中一个指标的结果去分析。由于其应用的广泛性，基尼系数将用于下面的讨论中。

从七个因素的平均贡献率来看，黑河流域人口的差异是造成流域内总足迹差异的最主要因素。基尼系数分解结果人口差异对总不平等的贡献为24.32%，表明人口差异在环境不平等中扮演重要的角色。如果从数量和质量上减少地区人口差异，将对减少水足迹差异贡献24.32%。因此，控制黑河流域人口增长，提高人口素质，对缓解黑河流域水资源压力和地区差异具有重要的意义。

代表中游与上下游虚拟变量的地理因素对水足迹不平等的贡献处于第二的位置，占18.91%。由于地理因素蕴含着各地区之间自然生态环境的差异，这些环境包括模型中没能反映出的各地区特殊的气候、农业生产条件与国家长期的政策倾斜等。黑河流域中游与上下游所特有的不同的气候与农业生产条件不可能随时间而发生变化，即中游绿洲与上下游的山地荒漠的状况不可能改变。气候条件对人们生产生活产生重要的的影响，它们既不可交易，也无法移动。因此，气候将会长期影响黑河流域的水资源消费状况。农业生产条件对农作物生长同样具有重要的影响，通过改变局部农作物的生长条件来改善作物对水资源的消耗。(www.xing528.com)

国家长期的政策对水资源的分配具有重大影响，黑河流域分水政策的实施，有利于缓解下游的用水矛盾，但同时使水资源短缺的中游用水矛盾更加突出，而且随着社会和经济的发展，这种状况更加严重。由于自然环境的不可改变性和政策的持续性，因此，地理因素在导致环境不平等中将扮演重要的角色。

居民家庭人均纯收入和家庭消费模式对环境不平等的影响具有相对重要的作用，分别占12.21%和15.22%。由此，政府应优先考虑农村地区的信贷服务，更多地关注农村贫困人口。这类服务的提供对收入的增长和不平等的减少都有很重要的作用。黑河流域居民家庭消费结构多样性指数不高（农村居民多样性指数平均为1.732，城市居民多样性指数平均为2.161），有待进一步提高，合理改善农村居民消费结构，适当调整农产品的消费比重，减少水资源使用强度较大的粮食产品，增加水资源使用强度较小的鲜菜和瓜果，有利于减轻水资源的使用压力。需要说明的是，由于消费模式的内涵十分丰富，我们选择的替代指标可能过于简单，因此分解结果可能低估了对黑河流域水足迹差异的贡献。但遗憾的是目前还没有一个更好的方法来测度消费模式。

生活质量在环境不平等中同样起着一定的作用，对总差异的贡献为7.73%。因此，在黑河流域，政策应更多地关注农村居民生活质量，特别是农村贫困家庭的生活质量，满足他们的基本生活需求。提高农村居民的受教育水平将显著地提高他们的生活质量。提高受教育水平不仅仅是增加知识和技能，它还会对提高居民的收入和就业等有非常明显的作用，尤其是大力发展能使广大农户受惠的基础教育，作用更明显。因此，提高农村地区的办学条件和师资力量是政策制定中不容忽视的。另外，在财政支出中增加农村教育支出的比例，同时应当对地区发展战略有重要作用的重点学校、重点学科和重点项目在保证资金的基础上，向基础教育和农村教育有所倾斜。

社会资本可以促进经济增长，改善人们的福利，社会资本不平等对环境不平等的贡献占1.24%，说明社会资本对环境公平起着一定的作用。提高社会资本，减少社会资本的差异性，有助于改善环境不平等，提高环境利用效率。

从表9-2中可以看出，根据对基尼系数分解的结果，实证模型解释了超过80%的水足迹不平等，即所有变量对水足迹不平等的贡献占81.41%，大于残差对总不平等的贡献（等于18.59%），说明回归模型对总差异的解释能力较强。即使使用其他不平等指数来分解，例如，用泰尔指数分解，所有变量对不平等总量的解释程度虽然小一些，但仍超过了70%。