黑河流域环境影响的时空差异研究成果

夏普里值分解法是一种基于回归方程的对不平等指标进行分解的新方法。事实上，从20世纪70年代早期开始，经济学家们就开始使用回归分析方法分解不平等。与传统的研究方法相比，这种方法能够量化各回归变量对因变量不平等程度的贡献，可以考虑任意数目与类型的变量甚至代理变量，包括社会、经济、人口以及政策等因素（Shorrocks，1980，1982）。这种方法在运用中具有灵活性，特别是它处理收入决定因素的内生性与随机误差的能力，使得该方法对经济学家与政策制定者都很有吸引力（万广华，2004）。Oaxaca（1973）与Blinder（1973）是提出使用回归分析方法分解不平等指标的先驱，他们主要分析的是两个群体（如男女职工）之间平均收入的差别。Juhn等（1993）扩展了这一方法，使得分解得以建立在两个群体间收入变量的整个分布差别而不仅仅是平均收入差别的基础之上。Bourguignon等（2001）进一步放松了Juhn等（1993）的线性收入决定函数的限制，使该方法的运用更加广泛。但这些学者们都是致力于解释有明显收入差别的群体之间的收入分配差异，而没有量化特定因素对总的不平等的贡献。在一系列使用半参数或无参数技术的文献中，Dinardo等（1996）及Deaton（1997）用密度函数的变化描述并比较了目标变量的分布，但也不是将总的不平等进行分解。Fields、Yoo（2000）与Morduch和Sicular（2002）运用常规技术估计了参数性的收入决定函数，并以此函数为基础来分解因变量的不平等，他们的框架允许包含任意数量的相关决定因素，其缺点是限制性条件较多。例如，Fields和Yoo（2000）使用了半对数形式表示的线性收入决定函数，在这一限制下，他们用变异系数平方（CV2）来衡量不平等。而变异系数违背转移性原则。Morduch和Sicular（2002）要求使用标准的线性函数，他们的贡献仅在于提出了一个以收入比重加权计算的Theil-T指数，使用其他度量指标要么不可能（如以人口比重加权计算的Theil-L指数），要么无法得到正确的结果（如变异系数）。另外需要强调的是，在MS（Morduch和Sicular）框架下，使用范围最广的基尼系数的分解违背统一可加条件。

联合国世界发展经济学研究院Shorrocks（1999）提出的运用夏普里值基于回归方程对不平等指标进行分解的方法，可以运用于任何函数形式与任何不平等指标的分解中，具有分解完全与限制因素少的特点（万广华，2006），因此具有更优良的分解特性。

夏普里值分解框架的理论基础是联盟（合作）博弈理论。用B（N，V）表示一个有N个局中人构成的联盟博弈，v（c）表示联盟c的最大收益。若i为联盟c中的一个成员，称v（c）-v（c|{i}）为i对联盟c的贡献，其中c|{i}是集合c除去成员i之后的集合。当i不是c的成员时，c|{i}=c，故i对联盟c的贡献为零。i对联盟c的贡献就是i对联盟c的边际贡献，故若i要求在联盟c中获得分配，则这种分配不会大于i对联盟c的贡献。记k为联盟c中的成员个数，称为联盟c的规模，记k=|c|。给定规模k，规模为k包括i的联盟有个，其中是N-1个成员中抽取k-1个成员的组合数。

局中人i对规模为k的所有联盟的贡献之和为：

故i对规模为k的联盟的平均贡献为：(www.xing528.com)

则i对所有规模所有联盟的平均贡献为：

（9-3）式所定义的ϕi（i=1，…，N）为联盟（合作）B（N，V）的夏普里值（Shapley value）。夏普里值刻画了局中人在联盟博弈中的重要性，该指标在现实生活中有广泛的应用。

Shorrocks提出运用夏普里值基于回归方程对不平等指标进行分解，这一分解过程十分复杂，缺少可操作性。联合国世界发展经济研究院万广华（2004）将这一分解思想进行了程序化处理，从而使夏普里值分解法成为不平等指标分解中的重要方法。该方法目前主要运用在收入不平等指标的分解中，但可以运用于任何函数形式与任何不平等指标的分解中（万广华，2004）。本研究将水足迹差异替代收入差异，从而将此种方法运用于区域环境影响差异的分解上。