【摘要】:由于技术进步不好定量测量,这里主要考虑人口和收入对水资源消费差异产生的影响。由得到的回归方程可知,要减少水资源消费的差异性,应从收入分配和人口分布公平性方面考虑。因此,通过政策对相对容易的收入进行重新分配,进而来减少水资源消费不平等性。
已有研究表明,造成环境影响的人文因素主要有人口、收入和技术等(徐中民,2005)。由于技术进步不好定量测量,这里主要考虑人口和收入对水资源消费差异产生的影响。为了定量反映出县际收入和人口对地区水资源消费差异影响的程度,建立如下的回归模型:
其中Y代表各县(区、旗)水足迹基尼系数,X1为各县(区、旗)居民收入基尼系数,X2表示各县(区、旗)居民人口数量基尼系数,X3、X4分别表示各县(区、旗)居民人口数量和人均收入。
计算得到模型如下:(www.xing528.com)
该方程的拟合优度达到86%,说明所选择的人口基尼系数和收入基尼指标能解释黑河流域水资源消费差异的86%,而且各系数均在0.05水平上显著不为0,说明方程拟合较好,系数显著。居民收入基尼与用水足迹基尼代表的环境影响差异成正比,收入基尼的系数为0.93说明在其他条件相同的情况下,收入基尼增加1%将导致水足迹差异增加0.93%;同样的道理,人口数量基尼系数的回归系数为0.22,说明人口数量每增加1%将导致水足迹差异增加0.22%。由于人口数量和人均收入对水足迹基尼回归系数不显著,在模型中被剔除。由得到的回归方程可知,要减少水资源消费的差异性,应从收入分配和人口分布公平性方面考虑。
根据差异性度量的基尼系数和泰尔指数,我们可以计算得到2004年黑河流域居民家庭收入分配的基尼系数为0.65,泰尔指数为0.48。收入分配的不平等性比水资源消费的不平等性更大。因此我们可以断定,如果没有收入的重新分配,不可能产生水足迹差异性的大量减少。因此,通过政策对相对容易的收入进行重新分配,进而来减少水资源消费不平等性。
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