人工智能简介|计算机基础

人工智能（Artificial Intelligent，AI）的概念是1956年在达特茅斯会议上正式提出的。经过60多年的发展，人工智能已经形成了一个由基础层、技术层与应用层构成的、蓬勃发展的产业生态链，并应用于人类生产与生活的各个领域，深刻而广泛地改变着人类的生产与生活方式。

至今，还没有一种被大家一致认可的精确的人工智能定义。但常见的有两种定义。一种是尼尔斯·尼尔逊教授对人工智能的定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识、怎样获得知识并使用知识的学科。”而美国麻省理工学院的帕特里克·温斯顿教授则认为：“人工智能就是研究如何使机器去做过去只有人才能做的智能工作。”归纳而言，人工智能是研究如何通过计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

目前人工智能主要有三大学派，即符号主义、连接主义和行为主义。

（1）符号主义是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。符号主义认为人工智能源于数学逻辑，其原理主要涉及物理符号系统假设和有限合理性原理。长期以来，符号主义一直在人工智能中处于主导地位。(www.xing528.com)

（2）连接主义又称为仿生学派或生理学派，是一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。这一学派认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究，其原理主要涉及神经网络和神经网络间的连接机制及学习算法。其中，人工神经网络就是其典型的技术应用。

（3）行为主义又称为进化主义或控制论学派，是一种基于“感知—行动”的行为智能模拟方法。诺伯特·维纳和麦洛克等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论影响了许多领域。到20世纪六七十年代，控制论系统的研究取得了一定的进展，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。

单一学派不足以实现人工智能，很多时候会综合各学派的技术，如在围棋上战胜人类顶尖棋手的AlphaGo就综合运用了3种学习算法——强化学习、蒙特卡洛树搜索和深度学习，这3种算法属于三个人工智能学派。无人驾驶技术同样是突破了人工智能三大学派限制的综合技术，学派进行融合已是大势所趋，特别是在大数据和云计算的帮助下，新一代人工智能将带来社会的第四次技术革命。