计算机基础|大数据概述

1.大数据的定义

百度前总裁张亚勤曾说过：“云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。”以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，而通过对大数据的分析、预测会使得决策更加精准。云计算不可避免地产生大量数据，而大数据技术是云计算技术的延伸。云计算与大数据互相支撑、互相成全。

大数据（Big Data）也称为巨量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流的软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策的信息。

2.大数据的特征

大数据具有四个特征：

（1）数据体量（Volumes）大：一般大型数据集的规模在10 TB左右，但实际应用中，很多企业将多个数据集放在一起，形成PB级的数据集。(www.xing528.com)

（2）数据类别（Variety）多：数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

（3）数据处理速度（Velocity）快：在数据量非常庞大的情况下，能够做到数据的实时处理。

（4）数据真实性（Veracity）高：随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息源以确保其真实性及安全性。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果将大数据比作一种产业，而这种产业实现盈利额关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。