利用MaxEnt模型对大熊猫当前与未来潜在生境分布区进行预测，在模型构建时以10次模拟结果的平均值作为最终预测结果，以确保模型预测结果的稳定性。ROC曲线（受试者工作特征曲线）的评价结果显示，当前与未来气候情景训练集与验证集的AUC值范围分别为0.8887～0.8944和0.8676～0.8798，表明模型的预测准确性较好，对大熊猫潜在生境分布的预测精度较高。
各环境变量对模型重要性的分析显示（表7-1）：贡献率与置换重要值排前三位的变量为月平均昼夜温差（Bio2）、最干季降水量（Bio17）和最湿月降水量（Bio13），累计值分别为84.1%、92.5%，对保护区大熊猫的生境分布影响较大，土地覆盖类型与坡度是仅次于气候因子的重要生境变量，坡向与海拔对大熊猫生境分布影响较小。
MaxEnt模型输出的各个环境变量对大熊猫生境分布预测的响应曲线能够反映出现概率与环境变量取值之间的关系（见彩图50）。我们选择训练灵敏度与特异度之和最大时产生的阈值为分类临界值，用以界定适宜生境与不适宜生境，因此，当前将概率值大于0.29的单元定义为大熊猫的适宜生境，以此确定大熊猫分布的环境变量范围。大熊猫的出现概率随着月均昼夜温差的增大，总体表现为增大的趋势，适宜生境的月均昼夜温差范围为9.7℃和11.1℃以上。大熊猫的出现概率随着最干季降水量的增加先增大后减小，适宜生境的最干季降水量范围为17～24mm。适宜生境的最湿月降水量为153～158mm与低于140mm以下，随最湿月降水量减少，大熊猫出现概率增大。大熊猫主要出现的土地覆盖类型为草地、针阔混交林、灌木林和水域附近。适宜生境分布的海拔范围为1900～3450m，大约在2800m出现概率最高，之后适宜性指数明显降低。当坡度为8°左右时出现概率最高，当坡度超过44°时，出现概率急剧降低，坡向主要处在半阳坡和阳坡。(www.xing528.com)
表7-1 环境变量及其贡献率
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