首页 理论教育 甘肃白水江大熊猫生境评价及动态预警

甘肃白水江大熊猫生境评价及动态预警

时间:2023-11-07 理论教育 版权反馈
【摘要】:表6-3大熊猫栖息地影响的评价准则6.3.3.2生态位方法生态位方法是基于MaxEnt模型的方法。将大熊猫分布点数据和环境变量数据导入MaxEnt中,在所有的大熊猫分布点中随机选取75%的点用于建立模型,25%的点用于模型验证,利用Jackknife来检测变量的重要性,并对各生境因子进行敏感性分析,其他参数均为模型的默认值,结果以Logistic格式输出。

甘肃白水江大熊猫生境评价及动态预警

6.3.3.1 景观连接度方法

景观连接度由Merriam(1984)首次应用到景观生态学研究中,被认为是测定景观生态过程和生态功能的一种重要指标(Merriam,1984)。Taylor等(1993)认为,景观连接度描述了景观中各元素有利或不利于生物群体在不同斑块之间迁徙、觅食的程度,在生物栖息地适宜性评价中和栖息地破碎化研究中具有重要作用。

参考卧龙自然保护区(陈利顶等,1999)、大相岭北坡(张文广等,2007)、栗子坪自然保护区(戎战磊等,2015)、甘肃大熊猫分布区(王建宏等,2016)等地的研究以及第5章的研究结果,建立如下模型对白水江国家级自然保护区大熊猫生境进行模拟及评价:

式中,Sj表示不同单元针对大熊猫总的景观连接度水平;ui表示不同影响因子,根据对大熊猫的影响程度进行的重要性赋值;n表示海拔、坡度、坡向、竹子和植被等景观因子;R表示距公路或居民区的景观连接度(表6-3)。(www.xing528.com)

表6-3 大熊猫栖息地影响的评价准则

6.3.3.2生态位方法

生态位方法是基于MaxEnt模型的方法。将大熊猫分布点数据和环境变量数据导入MaxEnt中,在所有的大熊猫分布点中随机选取75%的点用于建立模型,25%的点用于模型验证,利用Jackknife来检测变量的重要性,并对各生境因子进行敏感性分析,其他参数均为模型的默认值,结果以Logistic格式输出。模型的预测结果利用受试者工作特征曲线(ROC)下的面积值(AUC)进行检验,AUC取值范围为0~1,0.5~0.7为模型准确率较低,0.7~0.9为模型准确率中等,大于0.9为模型准确率较高。将模型输出结果导入ArcGIS中进一步分析,借鉴相关研究成果(王袁,2014;刘振生等,2013),对模型预测结果进行重新分类,将生境适宜图重新分为3个适宜等级:0~0.2为不适宜,0.2~0.4为较适宜,0.4~1.0为最适宜。

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈