相对数量调查方法：探索大熊猫生境适宜性评价及动态预警

相对数量调查方法是采用某种方法来推算某时某地野生动物数量的方法，可分为直接相对数量法和间接相对数量法两种。以动物本身为调查对象的方法为直接相对数量法，以非动物本身为调查对象如巢穴、足迹、粪便和食物残渣等来调查动物数量的方法为间接相对数量法。这两种方法适合于人迹罕至的崇山峻岭和复杂的丛林生境调查。这类生境的野生动物数量调查难度较大，通常不能整个区域进行调查，选取调查总面积的一部分，经数理统计估算动物数量。调查方法包括样线发、标志重捕法、相关比率变化法、空间分布样方法、哄赶法和围赶法，以及动物吼叫声统计法。

5.1.2.1　样线法

样线法是在一定的路线上统计野生动物数量的方法。在目前动物数量调查中，这种方法使用得最多。在调查区域随机选定若干条路线，沿着路线调查两侧一定距离内的野生动物数量，路线的长度和宽度可以根据动物的种类而定。根据样线上调查的密度求出样带的平均密度（D），以平均密度作为被调查动物总体密度的均值，推算出总的数量。由于许多动物在样带中难以看到，如大熊猫，在实际调查中又产生了很多变形的样线法，如实体观测垂距法（马建章等，1990）、截线法（朴仁珠，1996）、足迹链遇见率推算法（陈华豪，1990）等。

实体观测垂距法的计算公式为：

式中，m为样线数，d i为各条样线上动物的密度，A i为目标与样带中线的垂直距离，ni为每条样带上观测到的动物数量，L i为样带长度。

截线法的计算公式为：

式中，n为每条样带上观测到的动物数量，L为样带长度，a为有效宽度的一半，其值由下式计算：

式中，w是实际截线宽度或最大观测宽度之1/2，g（x）是探测函数，是被探测物体在截线垂距上被发现的条件概率。按g（x）的定义，g（0）=1，且

可以理解为一头动物在观测线长度范围内被发现的平均概率。若令概率密度函数f（x）为：

则

特别地，

因为g（0）=1，即截线上（a=0）及其附近的个体永远被全部发现。

因此，公式（5-3）变为

式中，n为期望动物数。实践中可以用一次调查新遇见的动物数来代替。f（0）有不同的估算方法，目前有负指数分布、半正态分布、幂级数分布等。(www.xing528.com)

足迹链遇见率推算法是一种不考虑样线宽度统计足迹链的方法。所谓足迹链就是一只动物在一昼夜24 h之内，正常行走于雪地或泥地上留下的成行的新鲜足迹。调查时观察对象可以是动物实体，也可以是动物的活动痕迹，如雪地中的动物足迹、卧迹、粪便、尿斑等。记录实体时，只记录位于调查员前方及两侧的个体，包括越过样带的个体，观察记录对象也包括样带预定宽度以外的实体数量，记录足迹链时只记录与样带中线交叉的足迹链，故不存在垂距。调查中样线的长度为L，每条样线调查记录的足迹链数量为N，每条样线的足迹链遇见率（V）为：

多个样线的同个物种足迹链平均数为：

多个样线同个物种样线足迹链遇见率（C）为：

5.1.2.2　标志重捕法

随机捕捉所研究种群中的部分个体，进行标记之后放回野外，第一次标记的动物记为X，经过一定时间后，开展第二次随机捕捉，捕捉的部分动物标记为Y。第二次捕捉到的动物中会有第一次被标记过的动物，记为Z，用第二次捕捉到的个体中Z所占的比例来代表所有被捕捉个体在种群中（N）所占的比例，则：

由公式（5-13）可以推导出：

由公式（5-14）估算出种群的数量。近年来采用多次标志、多次重捕的方法，使动物数量调查的准确性大大提高。对于兽类，用这种方法进行数量调查比较困难。

5.1.2.3　哄赶法和围赶法

哄赶法和围赶法是比较原始的方法（王朗自然保护区大熊猫调查组，1974）。调查流程如下：首先，根据目标动物的主要栖息地，选择调查样地；其次，在样地内对目标动物进行哄赶并计数；然后，计算调查样地内目标动物密度；最后，根据样地占研究区面积比例，推算研究区域内目标动物种群数量。这种方法仅适用于对大型动物的调查，但花费人力、物力较大。

5.1.2.4　空间分布样方法（或称为数学模型法）

随机选取面积和形状固定的样方，通过计数样方内动物的个体数或动物活动的痕迹数，运用数学模型法来估计动物种群的数量（潘文石等，1988）。数学模型表达为下：

式中，P为单位面积内动物的平均数量，即密度（只/km2），T为设立的样方的面积（km2），V为一个观测时间单位中，在一个样方里观察到动物的平均数量[只/（样方面积·观测时间）]，K为在一个观测时间中，一只动物可能独立进入一个样方的次数。在大熊猫数量调查时，该模型假设T为大熊猫进入样方一次的概率等于样方面积与单位面积之比，那么大熊猫不进入样方的概率为（1-T）。则在观测时间t内至少进入同一个样方一次的概率为［1-（1-T）K］。该方法简单易行，但野外直接观察到大型动物实体尤其是兽类十分困难，且模型参数较多为推测，模型存在一定的模糊性和不确定性。