【摘要】：为了详细、准确地计量碳排放和评估碳足迹，需要收集、整理具体而全面的数据。具体而言，所收集、整理的数据应具备以下质量特征：数据所覆盖的时间期限必须确切。如对数据值进行变异测量，其不确定性应该可以检查。碳排放的计算数据分为业务活动量及排放因子两类。按照业务活动水平或层次，碳排放的计算数据又可分为基础（或初级）数据、辅助（或次级）数据。政府有关机构或行业生命周期数据库是获得辅助（或次级）数据的重要来源。
为了详细、准确地计量碳排放和评估碳足迹，需要收集、整理具体而全面的数据。具体而言，所收集、整理的数据应具备以下质量特征：
（1）数据所覆盖的时间期限必须确切。
（2）产品所处的地理位置应该具体。
（3）产品技术与工艺流程应该具体、明确。
（4）所用信息（如数据、模型和假设等）准确性强。
（5）信息精确度高。
（6）如对数据值进行变异测量，其不确定性应该可以检查。
（7）数据完整性强。(www.xing528.com)
（8）数据一致性强。
（9）数据可验证性强，即一个独立从业方可重复结果的程度高。
（10）数据来源明确。
碳排放的计算数据分为业务活动量及排放因子两类。前者指产品生命周期中涉及的所有材料和能源数量，包括物料输入和输出、能源使用、运输等；后者指单位业务活动所排放的温室气体数量（如每千克输入量或每千瓦时能源使用量的温室气体量），它将业务活动水平与温室气体排放量有机地联系在一起。
按照业务活动水平或层次，碳排放的计算数据又可分为基础（或初级）数据、辅助（或次级）数据。其中，基础（或初级）数据针对具体产品生命周期内产生碳排放的所有过程和材料，由企业内部、供应链中的上游企业或第三方直接测量获得。辅助（或次级）数据是指在无法获得基础（或初级）数据，或者上述数据质量有问题（例如没有相应的测量仪表）时，所使用的其他来源的数据，如由行业协会的行业报告或汇总数据对同类过程或材料的平均或通用测量数据，并非针对具体的产品由外部直接测量而获得。
在一些特定的情况下，只要具备可行性，辅助（或次级）数据则更具一致性、可比性，更为可取。政府有关机构或行业生命周期数据库是获得辅助（或次级）数据的重要来源。
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