网络谣言传播模型及实证研究：SPNR模型与改进方向

目前社交网络平台上的谣言愈演愈烈，对社会稳定乃至国家安全造成了严重影响，各方机构、政府治理谣言的需求更加迫切。基于此背景，本章分析了国内外网络谣言传播的研究现状，在SIR谣言传播模型的基础上提出了改进的SPNR谣言传播模型，并且利用数据集验证及实例验证的方法对SPNR模型进行了实证研究。

首先，将谣言传播者的感染状态划分为正向和负向两种，并根据周围感染者数量占比动态地设置了正、负向感染率，同时也增加了遗忘机制，提出了更加具有适用性的SPNR谣言传播模型；其次，设计出此模型下的谣言传播算法，实现对谣言传播过程的仿真；再次，利用数值模拟的方法对影响谣言传播的各项参数进行了影响性分析，为谣言控制策略的制定提供了依据；最后，从数据集验证和实例验证两个角度，对比新浪微博中的实例与SPNR模型下的模拟结果，验证了SPNR模型在谣言传播过程中的适用性。

然而，本章在突出网络媒介的作用、领袖节点等方面还存在不足，这也是未来进一步研究时可考虑的改进方面。

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