基于经典博弈模型，吴文静等［41］通过对从众效应进行量化，结合收益矩阵构建了从众心理影响下的行人过街的演化模型，将行人划分为冒险、折中、保守3类，并设计了行人群体行为演化的仿真实验。张立凡等［42］将考虑公平因素的效用函数引入博弈矩阵中，建立了针对媒体与政府、网民与意见领袖的两类博弈模型。Chen et al.［43］将网络民意分为5个阶段，运用博弈论的方法分析了网络舆情萌芽阶段的形成机制。丁绒等［44］将企业间竞争与合作的微观个体行为与集群联盟的宏观群体行为特征联系起来，通过企业间竞争与合作的重复囚徒博弈试验，深入研究了企业个体间的竞争与合作行为是如何动态演化出联盟群体合作行为的。Guo et al.［45］研究了网络中的个体对民意的认知的演变过程，利用非理性因素的协调博弈构建了邻里互动模型，分析了个体的认知过程受风险因素和初始偏好的影响情况。
基于演化博弈模型，宋彪等［46］应用群集动力学和演化博弈论的方法，在研究网络舆情群体流动过程和个体流动过程的基础上构建了网络舆情疏导模型，在分析群体集聚时，通过对比内力（个人的期望）和外力（政府的管控），将群体的聚集过程分为5个过程，并且引入引力和阻力来影响群体现象的扩大和缩小。刘锦德等［47］以两人对称博弈矩阵为主要模型研究了分析策略的交互收益、成本系数及记忆长度对羊群行为的影响情况。郭艳燕等［48］建立了符合网络信息传播特性的演化博弈模型，对网络信息传播群体有限理性的交互行为进行研究。王杨等［49］提出了一种基于传统博弈论规则的舆情传播模型，并通过4组仿真实验评估了模型的性能。Bu et al.［50］提出了一种基于博弈理论的情绪演化预测算法，运用博弈论对网络用户之间的情感互动进行建模，并定义一组效用函数来衡量互动用户的“幸福”程度。(www.xing528.com)
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