【摘要】：李峰等［13］研究了基于性格划分的异质性传播网络，建立了基于异质节点的SIS复杂网络模型，研究了群体行为在异质节点下的小世界网络传播特性。Qian et al.［15］在经典的SIR谣言传播模型中引入独立传播者的概念，研究发现，独立传播者通过将谣言传播到远离当前谣言感染的区域，有效地增强了谣言传播程度。Wu et al.［16］提出了一种中立模型，分析了中立因素对意见传播和演变的影响。
Urrutia-Mosquera et al.［8］在对种族隔离现象进行研究时发现，人们普遍倾向于和那些与自身阶级相近的人成为邻居和朋友，但这种倾向在不同人群中是不同的；Dhar et al.［9］通过社区调查发现，具有不同性别、年龄和出生地的群体对健康的看法各不相同；Abelesat et al.［10］提出，虽然人们通常都会认为自己的观点与社会主流观点是一致的，但是知名人士在发现自己的观点与主流观点有所偏差时会更多地选择隐藏自身的观点；Zhang［11］发现，个体可以通过交互行为改变自身观点，但倾向不同的个体改变观点的程度会有所差异；Qiu et al.［12］采用模拟退火算法将网络中的节点划分为支持者、反对者和中立群体3个派别，从而研究隐藏在用户评论背后的观点分布情况。李峰等［13］研究了基于性格划分的异质性传播网络，建立了基于异质节点的SIS复杂网络模型，研究了群体行为在异质节点下的小世界网络传播特性。Lu et al.［14］提出了一个以扩大意见群体为特征的证据意见动力学模型，引入新的意见群体（中立者）来代表现实中人们对某个话题的意见决策的争论及决策信息的不确定性，仿真证明中立派在意见形成中起着重要作用。Qian et al.［15］在经典的SIR谣言传播模型中引入独立传播者的概念，研究发现，独立传播者通过将谣言传播到远离当前谣言感染的区域，有效地增强了谣言传播程度。Wu et al.［16］提出了一种中立模型，分析了中立因素对意见传播和演变的影响。(www.xing528.com)
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