网络群体行为涌现过程的意义与价值

当今社会，互联网、信息化完全颠覆了20世纪的社会面貌、生活方式、思维方式和出行方式等等。随之而来的是，互联网被缔造为这个时代的虚拟社会，无数人开始习惯于寄居在互联网上，将现实生活搬入虚拟社会。最显著的一个变化就是，人们关系的维持越来越依赖网络的力量，越来越多个体的关系网络慢慢从现实偏向虚拟。

从网络科学［7］的角度来解读，现实社会的人际关系网络和虚拟社会的信息传播网络都是复杂社会网络，它们的相互作用表现在人际关系网络和信息传播网络之间的复合作用，具有非线性、非平稳、多模式和多状态等特点［8］。但是，相较于以往的网络环境，当前网络社会复杂性有较大提升，是当今社会系统的物理框架。这种复杂的网络环境使得消息闭塞的情况不可能再发生，任何社会热点事件都会在这一复杂的社会网络上迅速传播、扩散，从而加大社会系统管理风险，导致大规模群体性行为频发。因此，研究社会系统中群体性行为的涌现机制，对于抵御社会系统的脆弱性，实现对复杂社会的有效管理具有重要的现实意义；同时还能够事前预测群体性事件的发生，并且在群体性事件发生后提供干预措施和策略。(www.xing528.com)

研究复杂社会系统使用的方法主要有自下而上的涌现计算方法和自上而下的控制方法及隐喻方法。［9］自下而上的涌现计算方法作为圣塔菲研究所（Santa Fe Institute，SFI）研究复杂社会系统的主要方法，因其能够克服传统方法不能充分分析复杂系统中非线性动态交互过程问题而被广泛采用。因此，以涌现计算方法研究社会系统中的群体性行为问题对促进对复杂系统研究具有明显的理论意义。