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6维雷达图模型-2019年软件工程论文专集

时间:2023-11-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:公式的T为6 维信息变换的行列矩阵,表示每个维度的加权代数和向量,公式的Th为所有维度学生信息加权代数和,T和Th 为专家知识库的计算对象值。在学生实例中,需要计算出学生矩阵中的T和Th 值,作为目标函数值,此值为触发该学生重点关注和报警的原始依据值。

6维雷达图模型-2019年软件工程论文专集

维度表现信息的多个方向,定义关注点为维度下的某些细化方面,每个维度有若干个关注点,每个维度的关注点可以自定义分数值,关注点计算的总和必须归一化,以每个维度总分为100 分进行计个体贡献算。其中:

●心理思品定义为:健康心理素质40 分、积极向上的文化情趣30 分、抵御不良信息侵蚀的能力30 分。

●日常行为定义为:日常规范40 分、在校规范使用手机30 分、课堂纪律30 分。

●学业成绩定义为:课堂评价40 分、良好的学习习惯30 分、考试成绩30 分。

●家校社会协同定义为:家校共育40 分、资源共享30 分、优势互补30 分。

●个体贡献定义为:学校贡献40 分、班级贡献30分、个人荣誉30 分。(www.xing528.com)

●知识创新定义为:追求新发现40 分、探索新规律30 分、积累新知识30 分。

以此设置6 维映射关系函数Wsix

式中,Wheat 为心理思品信息,Wstatus 为日常行为信息,Wrec 为学业成绩信息,Wass 为家校社会协同信息,Woffer为个体贡献信息,Winno为知识创新信息。上述6 种信息采用向量表示,每组信息包含3 个关注点信息,Wsix为映射关系函数。

进一步,如式(2)建立目标函数矩阵F(Wsix),式中,为学生多维度信息的m×n 维向量,为学生多维度惩罚因子矩阵,n×m 维向量,的转置矩阵,为第i 维度向量,1 ≤i ≤m,1 ≤j ≤n。Wij 为第i 维度第j 关注点的分值,∂ji 为第i 维度第j 关注点的惩罚因子值,本文中典型设置m=6,n=3,∂ji 可设置常量为1,可根据学生情况进行调整。

公式(3)的T(Wsix)为6 维信息变换的行列矩阵,表示每个维度的加权代数和向量,公式(4)的Th为所有维度学生信息加权代数和,T(Wsix)和Th 为专家知识库的计算对象值。在学生实例中,需要计算出学生矩阵中的T(Wsix)和Th 值,作为目标函数值,此值为触发该学生重点关注和报警的原始依据值。

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