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一维随机变量函数的分布-《概率论与数理统计》成果

时间:2023-11-06 理论教育 版权反馈
【摘要】:),如果各yi的值各不相等,则Y=g的概率分布为若y1,y2,…

一维随机变量函数的分布-《概率论与数理统计》成果

定义2.21 设g(x)是定义在随机变量X的一切可能值集合上的函数.如果对于X的任一可能取值x,另一随机变量Y都有相应的取值y=g(x)与之对应,则称随机变量Y为随机变量X的函数,记作Y=g(X).

下面讨论如何根据已知随机变量X的分布寻求随机变量Y=g(X)的分布.

2.7.1.1 一维离散型随机变量函数的分布

【例1】 已知随机变量X的概率分布为

求(1)随机变量Y=X-1的概率分布;(2)随机变量Z=X2的概率分布.

解 (1)由Y=X-1及X的取值知,Y的可能取值为-3,-2,0,2.而

故Y的概率分布为

(2)由Z=X2及X的取值知,Z的可能取值为1,4,9.而

故Z的概率分布为

一般地,设X的概率分布为

记yi=g(xi)(i=1,2,…),如果各yi的值各不相等,则Y=g(x)的概率分布为

若y1,y2,…,yk,…中有相等的值时,则应把这些相等值对应的概率相加,然后写出Y的概率分布.

【例2】 已知随机变量X的概率分布为

求(1)Y=-X2+1的概率分布;(2)Z=X2-X的概率分布.

解 列表

P(Y=-3)=0.10+0.20=0.30,

P(Y=0)=0.15+0.20=0.35,

P(Z=0)=0.25+0.20=0.45,

P(Z=2)=0.15+0.20=0.35,

P(Z=6)=0.10+0.10=0.20.

故Y=-X2+1的概率分布为

Z=X2-X的概率分布为

2.7.1.2 一维连续型随机变量函数的分布

对于连续型随机变量,由随机变量的分布求其函数的分布,就是由随机变量的密度函数求随机变量函数的密度函数的问题.已知随机变量X的密度函数fX(x),为了求x的函数Y=g(X)的密度函数,应先求Y的分布函数,然后再求Y的密度函数.求解步骤如下:

(1)先求Y=g(X)的分布函数FY(y)

D是一个区间,与y有关,此积分不必积出来;(www.xing528.com)

(2)分布函数对y求导得Y的密度函数:fY(y)=F′Y(y).

【例3】 设随机变量X的密度函数为

求Y=2X-1的概率密度.

解 对任意实数y,随机变量Y的分布函数

利用fY(y)=F′Y(y)可得Y的密度函数

整理得

【例4】 设随机变量X的密度函数为

求随机变量Y=ln X的密度函数.

解 对任意实数y,随机变量Y的分布函数

FY(y)=P(Y≤y)=P(ln X≤y)=P(X≤ey

因ey>0,有

利用fY(y)=F′Y(y)可得Y的密度函数

【例5】 设连续型随机变量X的密度函数为fX(x),求Y=X2的密度函数.

解 先求Y的分布函数

当y≤0时,

FY(y)=P(Y≤y)=P(X2≤y)=0

当y>0时,

于是有

利用fY(y)=F′Y(y)可得Y的密度函数

先求V的分布函数

利用fV(v)=F′V(v)可得V的密度函数

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