【摘要】:定义2.10 若连续型随机变量X的密度函数可表示为则称随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,记作X~U(a,b).密度函数φ(x)的图像如图2.3所示.图2.3容易得出若X~U(a,b),则其分布函数满足当x<a时,当a≤x<b时,当x≥b时,F(x)=1所以X的分布函数可表示为分布函数X的图像如图2.4所示.图2.4均匀分布的均匀性:若连续型随机变量X~U(a,b),则X落入任何子区间内的概
定义2.10 若连续型随机变量X的密度函数可表示为
则称随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,记作X~U(a,b).密度函数φ(x)的图像如图2.3所示.
图2.3
容易得出
若X~U(a,b),则其分布函数满足
当x<a时,
当a≤x<b时,
当x≥b时,
F(x)=1
所以X的分布函数可表示为
分布函数X的图像如图2.4所示.
图2.4
均匀分布的均匀性:若连续型随机变量X~U(a,b),则X落入任何子区间内的概率只依赖于子区间的长度而与其在区间[a,b]中的位置无关.如[c,d]⊂[a,b],则
【例1】 设电阻值R是一随机变量,均匀分布在900Ω~1 100Ω之间,求R落在950Ω~1 050Ω的概率.(www.xing528.com)
解法一 R的概率密度为则R落在950Ω~1 050Ω的概率
解法二 由均匀分布的均匀性得R落在950Ω~1 050Ω的概率
【例2】 设随机变量X~U(2,5),求对X进行三次测试中,至少有2次观察值大于3的概率.
解 由于X~U(2,5),所以X的密度函数为
1次测试中观测值大于3的概率为
解 (1)由于X~U(-a,a)(a>0),所以X的密度函数为
【例4】 设随机变量Y~U(-1,3),试求方程4x2+4Yx+(Y+2)=0有实根的概率.
解 由于Y~U(-1,3),所以Y的密度函数为
设A={方程4x2+4Yx+(Y+2)=0有实根}
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