【例1】 求1.4节例5中的P(B),P(C).
根据乘法公式,丙抽到难签的概率为
以上计算结果表明,甲、乙、丙三人各自抽到难签的概率是相等的,与他们抽签的先后次序无关.这充分证实了我们日常生活中用抽签的办法处理问题的合理性.
例1中所用到的方法可以推广到一般情况,即下面的全概率公式.
定理1.1(全概率公式) 设事件A1,A2,…,An构成一个完备事件组,且P(Ai)>0(i=1,2,…,n)则对任一事件B,有
P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+…+P(An)P(B|An)
即
证明 由于A1,A2,…,An构成完备事件组,因此有
B=BΩ=B(A1+A2+…+An)=BA1+BA2+…+BAn
由于A1,A2,…,An两两互斥,因而BA1,BA2,…,BAn也两两互斥,如图1.7.
图1.7
由加法公式可得
P(B)=P(BA1)+P(BA2)+…+P(BAn)
再根据乘法公式得
全概率公式是概率论的一个基本公式,当事件B比较复杂,而B的发生受多个因素Ai影响,且各因素Ai发生的概率P(Ai)及Ai对B发生影响的大小P(B|Ai)都比较容易计算或为已知时,可以利用全概率公式求解.
【例2】 保险公司认为某险种的投保人可以分成两类.一类为容易出事故者,另一类为安全者.统计表明:一个易出事故者在一年内发生事故的概率为0.4,而安全者这个概率则减少为0.1.若假定第一类人占此险种投保人的比例为20%.现有一个新的投保人来投保此险种,问该投保人在购买保单后一年内将出事故的概率有多大?(www.xing528.com)
【例3】 甲袋中有2个黑球,3个白球,乙袋中有1个黑球,3个白球,丙袋中有3个黑球,1个白球.从甲袋中任取一球放入乙袋,再从乙袋中任取一球放入丙袋,最后从丙袋中任取一球,求最后取到白球的概率.
解 设事件A,B,C分别表示从甲、乙、丙袋中取出白球,则题目所求为P(C).由题意可得
根据全概率公式得
【例4】 据美国的一份资料报导,在美国总的来说患肺癌的概率约为0.1%,在人群中有20%是吸烟者,他们患肺癌的概率约为0.4%,求不吸烟者患肺癌的概率是多少?
解 以B记事件“患肺癌”,以A记事件“吸烟”,依题意有
将数据代入得
解之得
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