本研究通过实地走访和发放问卷的方法，使用Smart PLS 2.0软件处理和分析数据，利用偏最小二乘法建立结构化模型来验证上述概念模型。PLS是基于因子分析的结构方程建模技术，是近年来广泛使用的多元统计数据分析方法。
(1)变量设计与测度
研究模型包括5个潜在变量，每个潜在变量都由2—4个观测变量组成，所有的观测变量的设计都来自于已有的文献，以保证变量测量内容效度。[95]根据对各变量的操作性定义做了相应改动后形成本研究环境下的量表，其中与社会—心理影响有关的三个变量“助人为乐”和“经济回报”、“执行成本”分别改编自Bock[96]和You Tong[97];与技术影响有关的两个变量“感知易用性”和“感知有用性”量表参考了Davis[98]的文献;独立变量“评论的意愿”改编自Klopping[99]的文献。变量及题项确定后，我们制作了问卷首先进行了预调查，根据反馈，慎重修改了部分表述并增加了对一些术语的解释，使问卷更容易理解。问卷中的每个题项都由7点里克特量表组成，答题的范围选择是“强烈不同意”(1)到“强烈同意”(7)。
(2)数据搜集
我们在问卷星平台上公布了问卷，通过网民自愿填写的方式搜集数据。在线调查网站提供自动筛选功能，能够提高问卷的回复率和有效性。问卷搜集工作持续了约10周的时间，收到有效问卷387份，实际有效问卷大于理论需要的有效样本量。
(3)样本特征分析(www.xing528.com)
被调查对象的基本信息见表6-11。由表可知，男女比例分别占41%和59%，女性略多于男性。从年龄分布上看，集中于18˜30岁的年轻人，占到全部调查人数的72%。此外，超过90%的被调查者使用手机上网，62%的被调查者具有2年以上的网络购物经历。有29%的被调查者了解大众点评网并体验过其签到评论服务，54%的被调查者了解或听说过大众点评网的签到评论服务。在发表评论的便捷性方面，74%的被调查者认为手机优于计算机。在发表评论的安全性方面，47%的被调查者认为使用手机比计算机更安全。在效果实现方面，50%的被调查者认为手机优于计算机。
表6-11 被调查对象基本信息统计
续表
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