云计算中任务优化调度关键技术研究及成果

在任务的优化调度过程中，资源的分配与之紧密结合。数据中心应用层在解决任务资源调度问题的过程中，主要考虑两个优化目标，即资源分配的有效性和公平性。资源分配的有效性保证云服务提供商在满足用户约束的前提下，在资源分配时，提高资源利用率，减少资源消耗；资源分配的公平性要求保证云数据中心中各个用户之间资源数量的分配原则相对公平，主要体现在以下两个方面：

（1）任务调度时考虑云服务提供商的需求。对于云服务提供商，在满足云用户的服务质量要求的基础上，在任务调度时，尽量减少云数据中心的资源碎片，保证各个物理机上不同维度的资源负载均衡，从而提高数据中心资源利用率，降低服务提供商为用户任务提供资源时所消耗的运行成本，以达到二者在服务与被服务时的利益平衡。

（2）任务调度时考虑云用户的需求。在任务调度时，采用的分配策略要保证每个用户任务被分配到的资源数量具有公平性，高资源需求量的任务不能抢占低资源需求量的任务资源，而资源分配又和运行任务时间有着密切的联系，足够的资源是保证任务按要求完成的前提，即用户敏感型的参数。(www.xing528.com)

考虑以往研究对于云数据中心中资源分配的有效性、公平性，服务提供商以及用户需求的敏感性研究不足问题，针对用户任务执行中资源分配与任务执行时间的制约关系，以及用户任务是否能优化调度对资源利用率的影响，引入纳什均衡理论和任务执行时间感知参数，提出数据中心应用层任务优化的调度策略，平衡了用户和服务提供商对于资源的需求，降低了任务执行的时间，提高了资源利用率。