【摘要】：我们采用知网情感词典实现文本情感分析，2007年10月22日知网发布了情感分析用词语集，共有12个文件，包含中文情感分析用词语集和英文情感分析用词语集两类。“负面情感”词语，如哀伤、半信半疑、鄙视、不满意、不是滋味儿、后悔、大失所望等。其中，正面评价词语3730个，负面评价词语3116个，正面情感词语836个，负面情感词语1254个。表9-1程度级别词及其赋分
我们采用知网情感词典实现文本情感分析，2007年10月22日知网发布了情感分析用词语集（beta版），共有12个文件，包含中文情感分析用词语集和英文情感分析用词语集两类。
中文情感分析用词语集包含的6类词语如下：
（1）“正面情感”词语，如爱、赞赏、快乐、感同身受、好奇、喝彩、魂牵梦萦、嘉许等。
（2）“负面情感”词语，如哀伤、半信半疑、鄙视、不满意、不是滋味儿、后悔、大失所望等。
（3）“正面评价”词语，如不可或缺、才高八斗、沉鱼落雁、催人奋进、动听、对劲儿等。
（4）“负面评价”词语，如丑、苦、超标、华而不实、荒凉、混浊、畸轻畸重、价高、空洞无物等。
（5）“程度级别”词语，如很、较等。(www.xing528.com)
（6）“主张”词语。
其中，正面评价词语3730个，负面评价词语3116个，正面情感词语836个，负面情感词语1254个。为了便于对中文文本正面和负面情感极性分析，我们把正面评价词语和正面情感词语合并起来作为“正面”情感极性分析词语，把负面评价词语和负面情感词语合并起来作为“负面”情感极性分析词语。
在文本情感分析中我们对“正面”情感极性分析词语和“负面”情感极性分析词语分别赋予1和-1分值，也可以根据情感词的表达程度不同分别针对每个词赋予不同的分值。对程度级别词按照级别不同分别赋予不同的分值。如知网程度级别词包含如下6个类别，我们可根据级别不同分别赋予不同的分值，在本书中的赋分见表9-1。
表9-1 程度级别词及其赋分
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