文本分析过程中需要用到字符串的相关操作，为了更好地实现文本串的检查和查找，采用正则表达式进行处理。正则表达式是一个特殊的字符序列，它能方便地检查一个字符串是否与某种模式匹配。Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模式，该模块拥有全部的正则表达式功能。
在Python中使用正则表示式时，需要先使用import语句引入re包：
正则表达式基本元字符见表3-1。
表3-1 正则表达式基本元字符
可以通过正则表达式匹配字符串中满足某些条件的字符，如下实例所示：
正则表达式在进行字符匹配时，可以有不同的匹配模式，如对大小写字母是否敏感，对于空格等特殊字符如何处理等，正则表达式的匹配模式见表3-2。
表3-2 正则表达式的匹配模式
compile函数根据一个模式字符串和可选的匹配模式参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。re模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串作为它们的第一个参数。
1.search(pattern,string,flags=0)
参数：
pattern：正则表达式模式。
string：待匹配字符串。
flags：匹配模式。
此函数在字符串中获取正则表达式模式，产生匹配的第一个位置，并返回相应的匹配对象。如果字符串中没有与模式匹配的位置，则返回None。
实例1：
实例2：
2.match(pattern,string,flags=0)
参数：
pattern：正则表达式模式。
string：待匹配字符串。
flags：匹配模式。
此函数获取从字符串起始位置开始的零个或多个字符，如果字符串与正则表达式模式匹配，则返回相应的匹配对象。如果字符串与正则表达式模式不匹配，则返回None。
实例1：
实例2：
注意：match（）函数和search（）函数的功能基本相同，其区别在于：
（1）match（）函数匹配从字符串起始位置开始的一个符合规则的子串。
（2）search（）函数匹配字符串任意位置的第一个符合规则的子串。(www.xing528.com)
3.compile（pattern，flags=0）
参数：
pattern：正则表达式模式。
flags：匹配模式。
将正则表达式模式编译为正则表达式对象，可用于match（）、search（）及下面所述的其他方法匹配。例如：
但是，当正则表达式在一个程序中多次使用时，使用re.compile（）并保存生成的正则表达式对象使得重用更有效。
4.findall(pattern,string，flags=0)
参数：
pattern：正则表达式模式。
string：待匹配的字符串。
flags：匹配模式。
此函数从字符串中获取所有与正则表达式模式的非重叠匹配，返回一个字符串列表对象。此列表对象可为空列表。例如：
5.sub（pattern,repl,string,count=0，flags=0）
参数：
pattern：正则表达式模式。
repl：要替换的字符串。
string：待匹配字符串。
count：指定匹配内容的替换次数，默认为0。
flags：匹配模式。
该函数通过替换待匹配字符串来替换字符串中最左边不重叠的模式获得新字符串。如果没有找到模式，则不加修改地返回原字符串。repl可以是字符串，也可以是函数，如果是字符串，则处理其中的任何反斜杠转义，即将\n转换为单个换行字符，将\r转换为回车符。例如：
6.split（pattern,string,maxsplit=0,flags=0）
参数：
pattern：正则表达式模式。
string：待匹配字符串。
maxsplit：拆分次数。
flags：匹配模式。
通过模式的出现来分割字符串，如果模式中使用了捕获型括号，那么模式中所有组的文本也将作为结果列表的一部分返回。如果maxsplit是非零的，则最多执行maxsplit次拆分，并将字符串的其余部分作为列表的最后一个元素返回，例如：
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