在Packer和Terraform中添加REX-Ray

我们已经尝试了REX-Ray的手动设置，所有将其添加到Packer和Terraform的配置中还是相对容易的。我们将不依赖运行时资源的静态部分加到Packer中，其余部分加到Terraform。这意味着，Packer将创建安装了REX-Ray的AMI，Terraform将创建它的配置并启动服务。

让我们看看terraform/aws-full/packer-ubuntu-docker-rexray.json文件（https：// github．com/vfarcic/cloud-provisioning/blob/master/terraform/aws-full/packer-ubuntudocker-rexray.json）：

与我们之前使用过的配置terraform/aws-full/packer-ubuntu-docker.json（https：//github．com/vfarcic/cloud-provisioning/blob/master/terraform/aws-full/packer-ubuntu-docker.json）相比，唯一的区别是shell provisioner中多了一个命令：

当创建一个VM（稍后将成为AMI）时，Packer将执行与手动安装REX-Ray相同的命令。

让我们构建AMI：

我们构建了AMI并将ID存储在环境变量TF_VAR_swarm_ami_id中。Terraform很快就会用到该ID。

定义REX-Ray设置的Terraform部分要复杂一些，因为它的配置是动态的，是在运行时决定的。

配置定义在terraform/aws-ull/rexray.tpl模板中（https：//github．com/vfarcic/ cloud-provisioning/blob/master/terraform/aws-full/rexray.tpl）：

输出如下：

如你所见，AWS密钥、区域和安全组被定义为变量。神奇之处在terraform/ aws-full/common.tf文件中（https：//github．com/vfarcic/cloud-provisioning/blob/master/ terraform/aws-full/common.tf）：

输出的相关部分是template_file数据源。内容如下：

模板的内容位于之前讨论过的文件rexray.tpl中（https：//github．com/vfarcic/ cloud-provisioning/blob/master/terraform/aws-full/rexray.tpl）。模板中的变量在vars部分定义。最后一个变量aws_security_group的值将在aws_security_group中的docker创建之后在运行时确定。

最后，拼图的最后一部分是terraform/aws-full/swarm.tf文件（https：//github．com/vfarcic/cloud-provisioning/blob/master/terraform/aws-full/swarm.tf）：

swarm-manager和swarm-worker AWS实例在remote-exec provisioner中都有额外两行。它们是：

命令在if语句中。这允许我们在运行时决定是否应该配置和启动REX-Ray。通常不需要if语句。你要么选择使用REX-Ray，要么不使用。然而，在本章开始时，我们需要一个带有REX-Ray的集群，而不想维护两个几乎一样的配置（一个有REX-Ray，另一个没有）。

重要的部分在if语句中。第一行将模板的内容放入/etc/rexray/config.yml中（https：//github．com/vfarcic/cloud-provisioning/blob/master/terraform/aws-full/swarm.tf）。第二行用于启动服务。现在对在Terraform配置中如何定义REX-Ray已经清楚了，是时候用它自动创建集群了：

创建了初始化Swarm群集的第一个节点，可以再添加两个manager节点：

检索第一个manager的令牌和IP，并使用该信息创建其余节点。(www.xing528.com)

让我们登录其中一个服务器并确认是否安装了REX-Ray：

rexray version命令的输出如下：

REX-Ray和libStorage都已经安装好。最后，在检查它是否正常工作之前，让我们先看一下配置。

输出如下：

众所周知，我们隐藏了AWS账户的细节。尽管如此，配置看起来没有问题，可以试一下REX-Ray。

我们将部署vfarcic/docker-flow-proxy/docker-compose-stack.yml栈（https：// github．com/vfarcic/docker-flow-proxy/blob/master/docker-compose-stack.yml），并像手工安装REX-Ray时所做的那样创建jenkins服务：

只需几分钟，脚本就完成了。现在可以检查Docker卷：

输出如下：

正如预期的那样，jenkins服务使用相同的名字创建了rexray卷。我们应该等到Jenkins运行并在浏览器中打开它：

给Windows用户的说明

Git Bash可能无法使用open命令。如果是这样，则请执行terraform output swarm_manager_1_public_ip来查找manager的IP，并在你选择的浏览器中直接打开URL。例如，上面的命令应该替换为以下命令：

如果输出为1.2.3.4，则应该在浏览器中打开http：//1.2.3.4/jenkins。

唯一剩下的就是恢复管理员的初始密码，并使用它来设置Jenkins：

剩下的事情就交给你了。完成设置，销毁容器，等待Swarm重新调度容器，确认状态被保留，等等。花点时间去试试这些。

除非你已经离不开Jenkins和REX-Ray了，否则请删除服务和卷。我们不再需要它了：

Prometheus、ElasticSearch和Mongo只是存储状态服务的几个例子。我们应该为所有这些加上REX-Ray挂载吗？不一定。有些有状态的服务已经有了保存其状态的机制。在REXRay挂载之前，应该先检查服务是否已经具有数据复制机制。