微服务运维实战：创建集群步骤

这次将创建比以前更多的服务，因此需要更大的集群，这不是因为服务的要求非常高，而是因为每个虚拟机只有一个CPU和1 GB内存，这样的机器可不值得吹嘘。这一次，我们将创建一个由五台机器组成的集群。除了增加集群的容量之外，其他一切都与以前一样，所以没有理由再次重复这个过程。我们只需执行scripts/dm-swarm-5.sh（https：//github．com/vfarcic/cloud-provisioning/blob/master/ scripts/dm-swarm-5.sh）：

本章的所有命令都可以在09-monitoring.sh（https：//gist.github．com/ vfarcic/271fe5ab7eb6a3307b9f062eadcc3127）Gist中找到。

docker node ls命令的输出如下（为简洁起见，删除了ID）：

我们创建了一个包含五个节点的Swarm集群，其中三个作为manager，其余作为worker。

现在可以创建之前用过的服务，由于练习过很多次，所以将从Compose文件vfarcic/docker-flow-proxy/docker-compose-stack.yml（https：//github．com/vfarcic/ docker-flow-prox/blob/master/docker-compose-stack.yml）和vfarcic/go-demo/docker-compose-stack.yml（https：//github．com/vfarcic/go-demo/blob/master/docker-compose-stack.yml）创建stack：

给Windows用户的说明(www.xing528.com)

你可能会遇到使用Docker Compose不能正确映射卷的问题。如果你看到的是Invalid volume specification错误，那么请设置环境变量COMPOSE_ CONVERT_WINDOWS_PATHS为0：

请确保你每次运行docker-compose或者docker stack deploy的时候已经设置该变量。

一段时间后，docker service ls命令的输出如下（为简洁起见，删除了ID）：

使用从GitHub存储库下载的stack来创建除util之外的所有服务。目前，我们的集群正在托管着演示服务go-demo和go-demo-db、proxy、swarm-listener以及将用来测试监控指标的可以全局调度的util服务。

接下来准备开始生成一些指标。