车联网技术：语音识别的重要应用

安全是汽车发展的永恒话题，也是车联网发展的主要目标之一。数据显示，驾驶员的注意力不集中是发生交通事故的主因，开车打电话、操作设备都会分散驾驶员的注意力。因此，为了提高驾驶员在行车过程中的安全性，就要彻底解放驾驶员的双手和双眼，让驾驶员集中注意力。而提高注意力的解决办法就是驾驶员在行车过程中使用语音控制设备，因此，语音识别在车联网中的应用显得尤为重要。

汽车厂商福特在2007年就推出了SYNC（车载多媒体交互系统）。目前SYNC支持20多种语言，并支持国内各地的方言，新一代SYNC App Link系统支持应用程序开发者直接调用汽车音响系统的功能，用户的手机和车载终端连接后，就可以通过语音播放多媒体、打电话、导航及对空调进行控制。

目前苹果公司已经联合上汽通用雪佛兰、本田、奔驰和沃尔沃等12家全球知名汽车厂商开发智能车载系统Car Play。把iPhone连接到启用了CarPlay的汽车上，iPhone上的功能就会投射到车载终端的屏幕上，驾驶员在开车的时候无须动手就可以利用Siri（苹果智能语言助手）语音控制功能对车载终端进行控制。例如，使用语音控制iPhone的导航、电话、阅读短信和音乐播放等功能。

谷歌公司推出的Android Auto深度整合了前沿的语音技术，利用智能手机等终端让驾驶员通过语音控制车内转向盘的按钮和仪表板，使用语音操控导航、电话、阅读短信和音乐播放等功能。(www.xing528.com)

在国内，语音识别领域的龙头企业科大讯飞推出了可以提供语音合成、语音识别、语音搜索、语音听写等智能语音交互能力的讯飞语音云平台，以及本地端语音识别发动机。目前讯飞输入法和灵犀语音助手已经在手机端有了广泛的应用。科大讯飞的车载语音解决方案支持用户通过自然语言操作导航指令、识别和搜索全国POI（point of interest，关注点）、语音打电话、语音发短信、语音搜索消息等。

语音识别技术是一门交叉学科，也是信息技术领域的尖端科技，作为一种新的输入方式，语音识别的发展有很多瓶颈，如无法标准化的输入设备、语义理解及噪声的处理都影响到语音识别的精确度。在车内使用语音识别难度更大，一方面，由于车内有噪声、回声，因此语音识别的精确度比较低，尤其是在车辆行驶较快的情况下，这种情况更为恶劣；另一方面，如果在本地端使用语音识别，车载终端的处理器速度和存储能力有限，如果通过云平台进行识别，当车辆行驶在高速公路上时，网络覆盖问题会导致车载终端无法联网，也就无法使用云端的识别。

毫无疑问，语音识别是解放驾驶员双手、双眼，保证行车安全的较好方法，也是车联网行业最关键的技术之一，目前语音识别技术在车内的使用尚存在诸多瓶颈，若想要语音识别技术能在车内流畅地使用，还需要不断的探索。