我们进一步分析了数字阅读和基于计算机的数学测评与一般问题解决之间的关系。如表4-11所示，国际平均[20]而言，基于计算机的数学和数字阅读可以解释学生一般问题解决成绩差异的61.4%，解释率最高的是法国、澳大利亚、中国台湾，均在70%以上。与前述的分析一致，这表明，PISA 2012学生一般问题解决能力尽管与主要学科领域关系紧密，但仍是一个相对独立的领域。
表4-11 基于计算机的数学和数字阅读所解释的学生一般问题解决成绩差异
③ 此处的方差解释率是通过不同的回归模型计算所得。第二栏和第三栏的方差为基于计算机的数学和数字阅读共同解释的方差减去另一领域可解释方差之后剩余的部分；未解释的方差是无法通过基于计算机的数学和数字阅读解释的方差。
（续表）
数据结果表明，相对于数字阅读，基于计算机的数学与学生一般问题解决能力的关系更为密切，该领域可以单独解释的一般问题解决能力的方差平均为12.0%，阅读为6.7%；基于计算机的数学与学生一般问题解决能力的回归系数为0.50，阅读为0.37。因此，可以说，无论相对变化的幅度还是相关的紧密程度而言，基于计算机的数学与学生一般问题解决能力相关更强。(www.xing528.com)
对上海而言，基于计算机的数学和数字阅读可以共同解释学生一般问题解决成绩变异的67.1%，基于计算机的数学可以单独解释12.2%，数字阅读仅可以单独解释6.4%。同样，基于计算机的数学与学生问题解决的相关系数也显著高于数字阅读。
表4-12 基于计算机的数学和数字阅读与一般问题解决能力的相关
（续表）
上述分析表明，主要学科领域纸笔测试成绩和计算机测试成绩与学生问题解决的关系模式非常相似。综合来看，学生问题解决领域成绩变异中约有2/3不能通过主要学科领域进行解释，这或许是一般问题解决能力相对独特的部分（见表4-12）。其次，从三个学科与一般问题解决相关的紧密程度来说，几乎所有国家中，数学与一般问题解决能力的关系远高于其他两个学科。这或许表明，数学能力与问题解决能力之间有更多相互交叉的内容。
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