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PISA数据揭示高水平问题解决者特征及分布

时间:2023-11-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:紧随上海之后的新加坡、日本、芬兰和中国香港相应比例为22.7%、18.2%、17.1%和16.7%;相对而言,中国台湾、法国、美国、中国澳门、意大利、俄罗斯以及巴西,高水平问题解决者的比例均不及10%。

PISA数据揭示高水平问题解决者特征及分布

OECD指出,尽管基础能力通常被视为对新技术的吸收影响重大,但高水平的能力对产出新知识、新技术和新创造具有关键作用。[3]相应的,在PISA中,在相应领域精熟度水平达到五六级水平的学生被称为“高表现者”(Top Performer),这些学生的比例和数量一定程度代表国家或地区未来的高端人才的潜力。

实际上,分析PISA对各领域高表现者的能力描述可以看出,他们同样是具有特定领域高水平问题解决能力的群体。因此,我们也可以将这类学生视为高水平的学科问题解决者。

4.1.2.1 阅读领域高水平问题解决者的特征及分布

在阅读领域,达到五六级精熟度水平的学生能够在相对陌生的情境下找到隐含的信息或细节,并能进行适当的组织,通过全面细致的理解,做出合理的分析、比较和推理,形成对文本的解释,并依据特定领域的知识,甚至依据不同的标准和观点进行批判性评价。可见,阅读领域的高表现者实际上也代表了通过阅读获取信息、形成解释和做出评价的高水平问题解决者(见下页表4-4)。

表4-4 PISA 2009阅读领域高水平表现者的能力特征[4]

图4-1 PISA 2012部分国家或地区阅读纸笔测试高水平问题解决者的比例

分析表明,在PISA 2009中,上海学生处于阅读精熟度五级和六级的学生达19.5%,远高于OECD的平均比例7.6%。就是说,上海学生中有近1/5的学生都能够综合运用所掌握的阅读知识和技能,在相对不熟悉的情境下解决需要较高信息检索能力、综合分析与判断能力以及批判性评价能力的问题。紧随上海之后的新加坡和芬兰,相应比例为15.7%和14.5%。但在俄罗斯、中国澳门和巴西,相应的比例均不足5%。韩国和中国香港在PISA 2009阅读总成绩方面排在第二位,但高端学生的比例却低于总成绩更低的新加坡和日本,主要是由于其处于4级精熟度水平的学生比例都比较大,分别占32.9%和31.8%(见上页图4-1)。

4.1.2.2 数学领域高水平问题解决者的特征及分布

在数学领域,达到五六级的学生能够识别复杂且相对陌生的问题情境中的数学内容,通过建立数学模型进行多样化表征,他们能够认识到问题背景中存在的多种限定条件,选择甚至设计合理的方法来解决问题,并能够较好地监控自己的问题解决,反思结果的适当性并有效地交流(见表4-5)。

表4-5 PISA 2012数学领域高水平表现者的能力特征[5]

分析表明,在纸笔测试的数学领域,上海学生中处于高水平问题解决者的达55.4%,比例是OECD平均水平12.6%的4倍多。而紧随上海之后的新加坡相应的比例为40.0%,中国台湾、中国香港和韩国的比例分别为37.2%、33.7%和30.9%;意大利、美国、俄罗斯和巴西的比例均低于10%。可见,上海学生在采用纸笔测试进行的静态数学问题解决中具有非常显著的优势(见下页图4-2)。

4.1.2.3 数学领域高水平问题解决者的特征及分布

图4-2 PISA 2012部分国家或地区数学纸笔测试高水平问题解决者的比例(www.xing528.com)

科学领域,达到五六级的学生能够识别复杂且相对陌生情境中的科学知识,选择和运用所掌握的科学概念、科学方法和科学思想去解释科学现象、提出科学假设并能选择合适的科学证据来论证所提出的假设。这些学生具有较高的分析思维、推理能力和批判能力,乐于用科学的思想来思考个人甚至社会乃至全球性的问题(见表4-6)。

表4-6 PISA 2012科学领域高水平表现者的能力特征[6]

由于目前还没有上海学生参加过的以科学为主要测试领域的PISA成绩,我们就选择了最近一次PISA 2012科学测试的成绩来进行分析。结果表明,上海学生在纸笔测试的科学领域,高水平问题解决这比例为27.2%,远高于OECD平均8.5%。紧随上海之后的新加坡、日本、芬兰和中国香港相应比例为22.7%、18.2%、17.1%和16.7%;相对而言,中国台湾、法国、美国、中国澳门、意大利、俄罗斯以及巴西,高水平问题解决者的比例均不及10%(见图4-3)。

图4-3 PISA 2012部分国家或地区科学纸笔测试高水平问题解决者的比例

4.1.2.4 三个学科领域高水平问题解决者的相互关系

如前所述,学生的学科问题解决能力受到学科知识、技能和方法的较大影响,然而,不同学科之间,特别是在基于同样方式的学科测评之间通常存在较大的相关性。分析表明,在绝大多数国家,PISA 2012三个学科中任意两科成绩之间的相关系数都0.85以上(见表4-7),相对而言,数学和科学之间的相关系数更高,阅读和科学、阅读和数学之间的相关系数较低。在上海,学生三个学科成绩之间的相关系数都在0.90左右。这表明,在一个学科领域分数较高的学生,也倾向于在其他领域内取得高分,而在一个学科领域内分数较低的学生,也倾向于在其他领域内得分较低。

表4-7 PISA 2012上海学生三个主要学科领域分数的相关系数

然而,领域之间较高的相关并非表明它们所评估的是同样的能力。事实上,在一个领域内属于高水平的学生在其他领域并不一定是高水平的。PISA 2012的分析表明,在中国的台湾和上海,仅在数学领域属于高水平问题解决者的学生均在23%以上,在中国澳门、韩国、新加坡和中国香港,该类学生比例在14%~15%之间(见下页图4-4)。在许多国家或地区,仅在数学领域属于高水平问题解决者的学生比例都多于仅在其他两个领域属于高水平问题解决者的学生比例。

在三个领域同属高水平的学生比例则相对较少,超过10%的仅有中国上海、新加坡、日本和中国香港。相应的美国、中国澳门、意大利、俄罗斯、巴西的比例均低于5%。OECD平均而言,该比例为4.4%。

图4-4 部分国家或地区三个学科领域都是高水平表现者的学生比例

综合来看,在基于纸笔的静态学科问题解决中,无论是在具体学科还是在三个学科综合方面,上海学生中高水平表现者的比例都显著地高于其他国家或地区。这显示出上海有较大比例的学生不仅很好地掌握了具体学科知识和技能,并且能够富有创造性地将这些知识和技能运用于解决与学科领域相关的相对陌生的生活问题中。

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