在问题解决评估的研究方面，乔纳森提出了评估学生问题解决能力三种形式：评估学生问题解决表现、评估问题解决所需要的内容和认知技能（例如理解学科概念和因果推理）、评估学生论证其问题解决方法的能力。他认为每种评估的形式要求不同的认知技能，三种形式应该同时运用。
英国研究者Belle Wallace提出应该从收集/整理（信息）、识别（问题）、形成（思路）、制订（计划）、执行、评估、交流和经验总结八个方面来评估学生的问题解决能力，在每个方面的具体指标上都应该从“有没有”“行不行”“证据”三个方面进行考虑[70]。
黄茂在、陈文典认为，应该从“面对问题的态度”“处理问题的方法和策略”“问题解决的品质”三个维度来评估一个人的问题解决能力。在评估问题解决的品质方面，他们认为应该根据问题解决的四个阶段中涉及的20项能力来进行综合评估。[71](www.xing528.com)
近年来，许多研究者采用计算机模拟的方式设计并实施复杂问题解决能力测试[72][73]并特别关注陌生情境下，问题解决方式不确定时学生调动认知资源和技能解决问题的能力。这是由于在信息技术和自动化逐步普及的时代，人们面对着越来越多的复杂问题情境，例如操作新的电子设备、运用新的软件等，这些情境需要人们采用非常规的一般问题解决策略去解决。Buchner认为，如果问题情境随着使用者的介入而变化，或者随着时间变化，并且这一变化过程只能通过成功探索并将所获得的信息进行整合后才能发现，这样的问题解决可以称为复杂问题解决（Complex Problem Solving）。[74]复杂问题解决强调问题解决过程的互动特征[75]、动态变化[76]和潜在系统的复杂特征。[77]一般情况下，复杂问题解决设计均尽量避免受到领域知识的影响而关注人们的一般问题解决策略和能力。但随着技术的发展，采用类似的模拟方式，也可以将其与具体学科领域的内容相结合，来了解在动态、互动和不确定的条件下学生解决真实问题的能力。
综上所述，不同领域的研究者基于自身研究的视角，对问题解决能力有不同的理解，自然对问题解决能力的评估也采取不同的方式。然而，无论在任何领域都不可否认，问题解决是人们所从事的一种认知活动，包括一系列相对确定的过程。因此，研究问题解决的心理学家往往关注一般意义的问题解决过程。乔纳森指出，尽管对于描述问题解决而言，认知心理学家们对问题解决过程和策略的研究是有效的，但他们却将所有的问题都视为同样的，并试图形成一种一般意义的问题解决步骤，这种方法显然并不成功。[78]也正因为这种原因，很多时候，认知心理学家的问题解决理论在教学这一知识丰富性的问题解决和学习领域，指导意义并不大。尽管如此，心理学家，特别是认知心理学家对于问题解决设计的认知要素、问题解决的基本过程的研究对于教育评估而言，具有较强的指导意义。
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