罗伯逊认为，问题可以采用多种标准进行划分。[8]从需要的知识类型来看，有些问题的解决需要的是通用领域（Domain General）知识和策略，相反，有些问题需要的是一定数量的特定领域（Domain Specifics）的知识和策略。从需要的知识量来看，那些仅用很少的知识就能解决的问题是“知识贫乏型”（Knowledge-lean）问题，那些需要大量具体领域知识的题目就称为“知识丰富性”（Knowledge-rich）问题。从问题定义的明确性来看，那些问题本身提供了解决问题所需要的全部信息的称为“定义明确”（Well-defined）问题，相反，那些对问题当前状态、目标状态以及解决方式不清晰的就是“定义不明确”（Ill-defined）的问题。从问题解决者已有的用于解决问题的知识多少来划分，有语义丰富的问题和语义贫乏的问题。那些具有相同内在结构特征的题目可以成为相同结构的问题。那些一旦获得解决步骤，问题解决就变得相当直接或非常迅速的，可以称为顿悟式（Insight）问题。
斯滕伯格认为，根据结构问题可以分为结构良好的问题和结构不良的问题。[9]结构良好的问题是学生在学校中经常遇到的。这些问题有明确的解决方法，学生根据明确的解决步骤来达到解决问题的目的。另一些没有明确的解决方法的问题是结构不良问题（Ill-structured Problem）。他还认为许多结构不良问题都是顿悟式问题（Insight Problem），这类问题需要解决者以新颖的方法进行思考，并且思考方法不能从问题的表征方式中显而易见地看出来。实际上，我们日常生活中绝大多数都属于结构不良问题，同样，科学、技术领域大量的问题也都属于结构不良问题。这些问题不仅缺少既定的解决方案，受到很多潜在因素的影响，甚至很多问题本身就是潜藏的，不易为人们所发现。
格里诺（Greeno）认为，根据问题的不同基础可以将问题分为归纳结构问题（Problem of Inducing Structure）、转换问题（Problem of Transformation）和排列问题（Problem of Arrangement），而相应的问题解决也分成三种模式。同时他还认为，这三种基本模式都要求问题解决具有特定的认知操作和技能。[10]
除上述分类方法之外，我们通常还可以看到在考试评估中通常从问题答案是否唯一将题目划分为“开放式问题”和“封闭式问题”。还有按人们问题的解决经验划分的“常规性问题”和“非常规问题”等。(www.xing528.com)
尽管许多问题的类别只是为了研究和表述方便，但上述大多数分类方法确实容易使人产生二元论误解，实际上人们遇到的绝大多数问题都属于中间型。
此外，上述的很多类别之间都存在着较多交叉和重叠，很多问题类型尽管名称不同，但实际含义相似甚至相同。例如语义丰富和语义贫乏的问题是依据问题者的知识量的多少来划分的类型，根据解决问题需要的知识量划分就成为知识丰富和知识贫乏，实际上，这两组问题类型几乎是一致的。进一步来说，一般领域的问题通常尽量避免受到领域知识的影响，因此非常接近知识贫乏的问题类型，相应的，特定领域的问题类型就接近知识丰富型的问题。
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