脉冲响应函数分析研究成果

脉冲响应函数可以衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对变量当前和未来值的影响轨迹，能较为直观地刻画出变量之间的交互作用及效应。综合考虑生猪年出栏数本身、生猪价格、饲料玉米价格对生猪生产的动态影响过程，假设响应函数的轨迹期为10期，得到基于结构分解的生猪年出栏数对各影响因素一个标准差冲击的脉冲响应(图3.3)。其中LPG、LPGPI、LCNPI分别代表年出栏数、生猪价格指数和玉米价格指数的冲击，横坐标是冲击发生后的时间(单位为年)，纵坐标表示生猪年出栏数对冲击的反应程度(百分比)。

图3.3　生猪年出栏数对数LPG 对各影响因素的脉冲响应

由图3.3，得出以下结论：(www.xing528.com)

第一，LPG 的冲击对自身的当期影响作用最大，达到5.21%，随后两年逐渐减小至3.35%，第4期、第5期略有恢复，第6期开始震荡稳定在3.82% 左右。上期生产对当期生产产生正向影响，可以用生产惯性来解释。因为生猪生产过程需要相应的生物周期，即当生产者决定加入某一环节(如育肥、母猪繁育)后，饲养的过程一般不会终止，导致生猪生产具有惯性特征。

第二，LPG 对LPGPI的一个标准差信息扰动当期反应不敏感，反应为零，但随后迅速上升，具有正向影响，在第2期达到顶峰，为1.62%，随后下降到1.16%，之后略有恢复，震荡稳定在1.32% 左右。上期的价格与当期生产之间在时间上存在滞后期，在这一基础上，生产与价格之间呈现同向变化趋势。这一结论与蛛网模型理论的基本假设一致，即当期生产受上期价格的影响，生产会追踪上期的价格发生同向变化。

第三，LPG 对LCNPI的一个标准差信息扰动当期反应也不敏感，反应为零，随后具有负响应，在第2年达到最低点，为-1.31%，之后略有恢复，第4年后震荡稳定在-0.44% 左右。对此合理的解释是玉米价格的波动对生猪生产的影响也具有时滞性，这也是因为生猪生产周期较长，上游玉米价格上涨时，饲料成本上涨因素传导到出栏数需要一定的时间，所以LPG对LCNPI的冲击影响在本期反应为零。在第2期影响开始显现出来了，因玉米价格上涨而减少补栏的决策使本期的生猪出栏数减少。由于第2期饲养生猪的减少，使得饲料原料需求不旺，玉米价格上涨的冲击影响作用减弱。