本体建模是构建知识图谱的基础。在大数据背景下，人文领域数据内涵多样、数据关系繁杂。构建知识图谱需要处理的对象既有来自同一类型数据集量上的数据，也有来自不同领域、不同类型、不同结构的结构化、半结构化和非结构化的数据资源，而且相互间深度交叉关联。基于此进行的知识图谱构建需要进行数据的重构，以实现资源的深度聚合与可视化。利用本体组织特定问题中的概念和关系，为知识、实体、事件建立具备逻辑内涵的描述体系，以语义化的方式组织某一领域中来源多样、数量巨大、结构复杂的数据是整合领域知识的常见手段。
本体的构建大体有两种方式：自顶向下和自底向上。开放域知识图谱的本体构建通常用自底向上的方法，自动地从知识图谱中抽取概念、概念层次和概念之间的关系；领域知识图谱多采用自顶向下的方法来构建本体。一方面，相对于开放域知识图谱，领域知识图谱涉及的概念和范围都是固定或者可控的；另一方面，对于领域知识图谱，我们要求其满足较高的精度。数字人文领域的知识图谱多采用自顶向下的方式构建，分为7个步骤。
（1）确定本体的专业领域和范畴
在建立本体前必须先确定本体将覆盖的专业领域、范围和应用目标，建立本体之前一定要明确本体建立的领域和应用目标。
（2）考查复用现有本体的可能性
本体的主要作用就是解决知识的共享和重用问题。所以在设计和建立自己的领域本体之前，应该考虑重用已经存在的本体。
（3）列出本体中的重要术语
首先要列举出该领域中的所有概念以及对该概念的详细解释。除此之外，针对每个概念，要列出它所有可能的属性，每个属性都有对应的属性值。
（4）定义类和类的等级体系(www.xing528.com)
完善等级体系可行的方法有3种：自顶向下法、自底向上法和综合法。自顶向下的方式是通过本体编辑器预先构建本体，依赖于从结构化数据得到的高质量知识中所提取的模式信息；自底向上的方式，则是通过各种实体和关系的抽取技术，将置信度高的模式合并到知识图谱中。
（5）定义类的属性
属性是实体的固有特性。
（6）定义属性的分面
建立领域概念的分类关系后，将分类概念的属性值添加到分类概念中。
（7）创建实例
手工构建本体可以采用Protégé工具进行构建。
以数字人文领域的方志资源为例，方志是指记述地方情况的史志，是研究历史及历史地理的重要资料。根据上述方法构建的方志本体模型如图11-3所示。
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