知识图谱在数字人文研究中的应用及意义

数字人文研究的诞生是为解决人文学者传统研究方法的不足，比如量化以及分析结果的产生问题、聚类结果的辅助研究。将知识图谱的理论、技术与方法应用到数字人文研究中，将隐性知识显性化，既能促进数字人文学者对人文研究资源的开发，又能促进知识的获取、利用和有效传递。

知识图谱对数字人文研究的3层层级递进作用如下。

（1）信息表达功能。知识图谱具有一整套系统的理论和方法，能够为人文研究资源提供一系列有效的可视化展示与呈现，减轻认知负担，从而提高知识传递的速度与质量。

（2）数据的全局性展示。知识图谱通过分析框架、理论和模型能够压缩大量的信息，为海量资源提供全局可视化表达，实现资源整合、信息融合，有效解决信息时代数字人文学者面临的资源激增、信息爆炸等难题。

（3）增强和帮助发现事物的本质。知识图谱通过各种图解手段构建和传达复杂信息资源，将隐性知识显性化、复杂知识简单化、抽象知识具体化，从而帮助数字人文学者更好地理解和应用这些知识，促进知识创新，实现知识增值。(www.xing528.com)

知识图谱对数字人文研究的意义主要体现在以下3个方面。

（1）直观、形象和易理解。以直观方式传达抽象信息，可读性强，帮助用户更好地理解。视觉是人类最重要的感知，人脑所能接受的外界信息90%以上源于人眼的视觉感知，有效的视觉描述可以帮助人们浏览并理解数据中包含的信息，而高质量的信息图表能比文字更快速地被理解。通过合理地组织、创建数据结构以及提供有意义的数据描述，可以将数据转化为人们更容易理解的探索形式。

（2）促进资源整合。知识图谱的资源组织方式为人文学科的资源整合提供了一种途径，尤其是异构资源整合，通过本体建模及对数据进行语义转化，将经过整序后的复杂数据集合以精简的图形、文字、数字相结合的方式展现，将资源聚合为一个可视化的关联知识网络，可以使人文研究者快速了解数据所要展现的内容，认识并理解大量的信息，洞察关键。

（3）促进资源的深度揭示和增值探索。知识图谱的目标是对事物本质的洞悉，而非可视化结果图像本身。通过图形图像的视觉效果直观展示大规模的数据、信息和知识及其内部的特征和规律，将一些隐性的、不易被人发现的知识和信息显性化，有利于人文研究者发现各种信息资源之间的关联和潜在规律，有效促进人们对知识的理解、交互、利用和创新，为分析推理、发现规律和决策支持提供帮助。