高校图书馆数据挖掘的最终目标是服务本校读者。本章通过具体数据挖掘实例阐述了数据挖掘技术在高校图书馆的应用。通过这些数据的解读，可以了解馆藏文献的利用情况，掌握学生利用图书馆及其阅读倾向，建立读者知识需求模型，为读者的阅读辅导及学校相关工作提供有价值的参考；对图书馆管理方而言，则可以为馆藏发展、藏书布局、流通借阅规则设置、馆员配置提供真实数据，为图书馆自身发展乃至学校发展做出决策分析，从而为读者提供更好的服务，更好地满足读者的需求。当然，任何技术都有其漏洞，若想推进大数据在图书馆界的快速利用和发展，必须在保证读者个人隐私安全的前提下，把握好数据挖掘尺度和用途范围，权衡好本馆数据挖掘的私密性与开放性。
[1]刘丹.利用Apache Mahout部署个性化图书推荐服务[J].现代图书情报技术，2015（10）：102-108.
[2]信息状态转移距离是指对一个事物信息状态转移所遇到障碍的测度，简称DIST或DIT。
[3]王立伟.数据挖掘研究现状综述[J].图书与情报，2008（5）：41-46.
[4]王海树.原生数据的深度挖掘拓展高校图书馆新服务[J].内蒙古科技与经济，2020（11）：139-141.(www.xing528.com)
[5]王海树.原生数据的深度挖掘拓展高校图书馆新服务[J].内蒙古科技与经济，2020（11）：139-141.
[6]王海树.原生数据的深度挖掘拓展高校图书馆新服务[J].内蒙古科技与经济，2020（11）：139-141.
[7]王海树.原生数据的深度挖掘拓展高校图书馆新服务[J].内蒙古科技与经济，2020（11）：139-141.
[8]王海树.原生数据的深度挖掘拓展高校图书馆新服务[J].内蒙古科技与经济，2020（11）：139-141.
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