（1）月均水温距平序列的小波变换。根据宜昌站月均含沙量距平时间序列 （N=684），采用复Morlet小波进行连续小波变换，可以得到小波变换系数的实部及模，分别绘制其小波变换等值线图，见图4-23 （a）和图4-23 （b）。小波系数实数为正时，表示含沙量偏高，图中用实线绘制；为负时表示含沙量偏低，图中用虚线绘制；小波系数为零则对应突变点。
图4-23 月均含沙量距平序列小波变换等值线图
根据图4-23 （a）中可分析出含沙量存在明显的年际变化和年代变化，从上至下分析得出含沙量存在20～22年、10～15年、4～6年3类尺度的周期变化规律。从较大尺度20～22年分析，含沙量经历了低→高→低→高→低→高→低→高→低9个循环交替，直到2006年等值线仍为闭合，2006年后一段时间内含沙量仍偏低。从尺度10～15年分析，含沙量经历了低→高→低→高→低→高→低→高→低→高→低→高→低13个循环交替，其中2006年含沙量偏高曲线仍未闭合，与20～22年尺度的变化一样，2006年以后一段时间仍将处于含沙量偏低期。这两个尺度的周期变化在整个分析时段表现稳定，具有全域性。在4～6年尺度上，则有更多的循环交替。根据图4-23 （b）可以看出20～22年和10～15年尺度的小波系数的模较大，说明这两个周期变化最明显；其次是4～6年尺度的周期变化。(www.xing528.com)
图4-24 月均含沙量距平序列小波方差
（2）月均含沙量距平序列的小波方差。利用公式（3-11），计算了月均含沙量距平序列的小波方差，根据计算结果，确定各序列存在的主要周期，小波方差见图4-24。图4-24中有3个峰值，分别对应14年、19年和22年的时间尺度，第一峰值是14年尺度，说明14年左右的周期震荡最强，为月均含沙量变化的第1周期，第2～3周期依次为22年和19年。
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