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网络中心性分析:揭示网络舆情热点

时间:2023-11-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:表7-2“女性脱发”话题社会网络点度中心性分析总体来看,“女性脱发”话题社会网络节点点度中心度十分不均衡,部分用户入度中心度很大,而出度中心度却为0,或者出度中心度很高入度中心度为0。表7-3“女性脱发”话题社会网络中间中心度分析热点话题“女性脱发”的社会网络中节点的中间中心度数值超过100的有10个。

网络中心性分析:揭示网络舆情热点

中心性是社会网络分析者探讨的重点内容。中心性反映的是某节点在社会网络中处于中心的程度,是衡量某节点重要与否的常用指标,通过中心性分析有利于寻找群体中的核心角色。处于社会网络中心位置的用户,与其他用户交流更多,有更大的声望和权力,在网络中具有较大的影响力。因此我们可将中心性作为识别意见领袖的指标之一,常用的三种中心性分析法是:点度中心度、中间中心度和接近中心度。其中点度中心度是节点在社会网络中重要性的直接衡量指标;中间中心度指的是一个节点居于中介位置的程度,即处于其他两个节点之间最短路径上的次数。接近中心度用于度量一个行动者不受其他行动者的控制的能力。在上述三个指标中,计算接近中心度的指标要求很高,对于有向图而言,该指标要求网络必须是两两强相连的状态,本章在对“女性脱发话题”意见领袖识别中,并未使用该指标,主要使用了点度中心度和中间中心度的分析。在未来的研究中,我们将在简化边数的基础上,尝试考虑接近中心度对意见领袖识别的影响。

1.点度中心度分析

点度中心度测量的是节点的交易能力,其值可用与该节点直接相连的节点数计算。如果一个节点中心度较高,则该点与许多其他节点存在直接的联系,在社会网络中处于关键位置,拥有较大的权力。点度中心度高的用户,信息交易能力强,处于信息传播的中心位置。

Gephi的数据资料中可以看到点度中心度数据,表7-2给出了“女性脱发”热点话题的点度中心度排序表。由于本章在研究中将话题相关用户生成的社群图是有向图,所以在表7-2中有入度(indegree)和出度(outdegree),二者的和即为对应用户的中心度(degree)。从表7-2可以看出点度中心度最高的三位用户依次是“li-wei-36-2-44”“yin-zi-yi-52”和“haotoufa”,这三个用户在该社会网络中占据重要的地位,信息交易能力强。对这三位用户进行入度中心度和出度中心度分析,发现三位用户入度均很高,即他们在该话题讨论中的声望大,其他用户通过搜索该用户并与之建立联系的程度高;但三个用户的出度很低,“li-wei-36-2-44”和“haotoufa”出度为0,说明他们寻求互动较少,信息接收能力较弱。因此,直接将点度中心性较高的用户作为意见领袖,存在不足,但是可以作为考虑因素之一。

表7-2 “女性脱发”话题社会网络点度中心性分析

总体来看,“女性脱发”话题社会网络节点点度中心度十分不均衡,部分用户入度中心度很大,而出度中心度却为0,或者出度中心度很高入度中心度为0。综合分析,仅用点度中心度无法准确地识别出话题讨论中的意见领袖,在识别意见领袖时应结合其他指标。(www.xing528.com)

2.中间中心度分析

如果一个点具有较高的中间中心度,则该点占据了重要的中介位置,有较多的点需要通过它才能进行交往,该点起到了沟通其他点的桥梁作用。中间中心度高的用户信息控制能力强,对其他用户的影响力较大。表7-3为运用Gephi软件分析的“女性脱发”话题相关数据的中间中心度数据,采用降序排列。

表7-3 “女性脱发”话题社会网络中间中心度分析

热点话题“女性脱发”的社会网络中节点的中间中心度数值超过100的有10个。这10个用户的中间中心度总和为2951,占全部用户中间中心度总和的71%,说明这些用户在很大程度上控制了话题内信息的传播扩散。与此同时,中间中心度低于10的用户有993个,绝大部分用户在信息获取和发布上较大程度依赖关键用户。

综上所述,女性脱发话题中,部分关键用户控制信息的传播扩散,失去这些关键用户,对信息传播的效率和路径影响较大。从表7-2中可以看出,在女性脱发这一话题网络中,用户“yin-zi-yi-52”“tou-fa-ke”“yu-hai-chen-28-22”和“ting-yi-jun-58”的中间中心度较高,这些用户处于社交网络的中介地位,是信息传播扩散过程中起关键作用的用户,对其他用户的相互交流起到促进作用,其他用户对这几个用户的依赖性比较大。理论上,中间中心度值高的节点,称为意见领袖的可能性也大,故本章也将其作为识别意见领袖的指标之一。

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