网络舆情中的热点话题分析

当前常用的网络舆情分析方法主要包括：网络调查法、基于统计规则的模式识别方法、基于内容挖掘的主题检测方法等［9］。

网络调查法实际上是将线下社会调查法用在了网络平台，即在网络上进行问卷调查，操作流程和线下问卷调查类似，需要通过问卷设计、抽样调查、数据整理、数据分析等一系列操作，客观地对舆情进行分析后得到预测。网络调查法操作简单，应用非常广泛，许多网站在新闻网页下面都设有读者评论及态度的调查，另外还有一些专业的问卷调查平台，例如问卷星。

在基于统计规则的模式识别方法中，有些学者通过统计分析某时间段内用户所关注信息的记录，构建不同的指标，实现对某舆情的系统分析。例如谢海光等［10］，基于统计规则设计了舆情的10个分析指标：热度、重度、焦度、敏度、频度、拐度、难度、疑度、黏度和散度，实现对舆情的多角度深入分析。

在基于内容的舆情分析中，实现步骤主要包括三步：信息提取（包括信息的采集、信息的结构化处理）、信息预处理（分词、去噪、文本表示、特征选择等）、舆情分析（话题发现、话题舆情、意见挖掘、倾向分析、演化分析等），本书在前面章节介绍的从技术角度开展的舆情分析过程与其相似。(www.xing528.com)

近年来，由于浅层分析技术的出现，研究者们开始注重网络舆情的情感分析，该研究方向具有很好的应用价值，有效的情感分析可以及时发现舆情中的负面情感，可帮助相关部门及时采用一定的方法做出积极的引导，避免不良情绪的蔓延。舆情情感分析方法的核心技术包括搜索引擎技术、信息组织技术以及自然语言处理技术等。

上述内容从理论上分析了主流的舆情分析方法，实际上当前市场上也出现了不少技术成熟的舆情分析软件，市场认可度比较高的软件包括：乐思舆情监测、拓尔思网络监控系统、军犬网络舆情监控系统、新浪舆情通、鹰领舆情态势系统、鹰击早发现系统等。