首页 理论教育 离散型随机变量分布|简明高数

离散型随机变量分布|简明高数

时间:2023-11-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过前面的学习,我们了解了随机事件及其概率的定义,掌握了概率的加法和乘法运算.但是还没有完全了解随机试验的整体统计规律,为了深入、全面地研究随机现象的这些规律,需要引入新的概念——随机变量及其分布.一、随机变量1.随机变量的定义所谓变量就是可以变化的量,在随机试验中是否存在可变的量呢?

离散型随机变量分布|简明高数

通过前面的学习,我们了解了随机事件及其概率的定义,掌握了概率的加法和乘法运算.但是还没有完全了解随机试验的整体统计规律,为了深入、全面地研究随机现象的这些规律,需要引入新的概念——随机变量及其分布.

一、随机变量

1.随机变量的定义

所谓变量就是可以变化的量,在随机试验中是否存在可变的量呢?在掷一颗骰子的试验中,骰子出现的点数是一个变量,它的取值为1、2、3、4、5、6.而该变量的取值随着试验结果的不同而不同,所以变量的取值具有随机性,称为随机变量.在掷一枚硬币的试验中,正面朝上或反面朝上,似乎没有变量,但是一旦规定:正面出现记为0,反面出现记为1,这样就得到一个可取0、1的变量,而且变量的取值具有随机性.可见,总可以将一个随机事件用一个变量表示.

一般地,如果一个变量,它的取值随着试验结果的不同而不同,当试验结果确定后,它所取的值也就相应地确定,这种变量称为随机变量.随机变量可用英文大写字母X,Y,Z,…表示,而用英文小写字母x,y,z,…表示随机变量可能取的值.

例1 某长途汽车站每隔10min有一辆汽车经过,乘客在任一时刻到达汽车站是等可能的,则“乘客等候汽车的时间X”是一个随机变量,它在0~10之间取值:

0≤X≤10.

例2 有一部最多载10人的电梯,乘客在任一时刻侯乘电梯是等可能的,则“电梯中乘客的人数”Y是一个随机变量,它的取值为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.

例3 某段时间内某网站被点击数是一个随机变量Z,其可能取值为0…,,,12.

2.随机变量的分类

随机试验的结果可以用随机变量的取值来表示,有些随机变量的取值可以一一列出,如“掷一枚硬币”的结果是0,1;“掷一颗骰子”的结果是1,2,3,4,5,6.而“乘客等候汽车的时间”的取值不能一一列出,而是充满实数区间[0,10].

定义1 若随机变量X的取值为有限个或可列无限个x1,x2,x3,…,xn,…,则称X为离散型随机变量.

显然,“掷一枚硬币”,“掷一颗骰子”,“电梯中的乘客人数”,“网站被点击数”中的随机变量都是离散型随机变量.而“乘客等候汽车的时间”中的随机变量不是离散型随机变量.

定义2 若随机变量X所能取的值不能一一列举出来,而是充满某一实数区间,则称X为连续型随机变量.“乘客等候汽车的时间”中的随机变量就是连续型随机变量.

二、离散型随机变量的分布

研究离散型随机变量,既要知道它所有可能取值,又要知道它取这些值的概率.

定义3 若离散型随机变量X的值为x1,x2,…,xk ,…,并且取相应值的概率为p1,p2,…,pk ,…,则称

P(X=xi )=pi (i=1,2,…,n,…)

为离散型随机变量X的概率分布或分布列,也称为概率函数.概率分布也可用下表表示:

例4 掷一枚硬币,直到出现正面朝上为止,用X表示投掷的次数,由于各次试验是相互独立的,所以随机变量X的概率分布为

例5 赵老板经营一种时令水果,进货后第一天售出的概率为0.5,每千克获利5元;第二天售出的概率为0.3,每千克获利2元;第三天售出的概率为0.2,每千克获利-1元.求经营该种时令水果每千克获利X的概率分布.

解 离散型随机变量X的所有可能取值为5,2,-1.取这些值的概率分别是0.5,0.3,0.2.所以分布列为

定义4 设X是一个随机变量,称函数

F(x)=P(X≤x)

为随机变量X的分布函数,记作F(x).(www.xing528.com)

显然,以P(X=xi )=pi (i=1,2,…,n,…) 为分布列的离散型随机变量X的分布函数为

如例4中随机变量X的分布函数为

三、常见离散型随机变量的分布

1.两点分布

若一个随机试验只出现两种结果,则称随机变量X服从两点分布(0-1分布).设X取1的概率为p,则X的分布列如下:

在实际中,服从两点分布的随机变量有很多,如产品的“合格”与“不合格”、种子的“发芽”与“不发芽”、新生儿的性别“男”和“女”、掷硬币的“正面朝上”与“反面朝上”等.

2.二项分布

若随机变量X的取值为0,1,2,…,n,其概率分布为

则称随机变量X服从参数为n,p的二项分布,记为X~B(n,p).

例6 已知某个地区人群患有某种病的概率是0.2,研究一种新药对该病是否有预防作用,现有15个人服用该药,结果都没有得该病,从这个结果评价该种新药的效果,会得到什么结论?

解 15个人服用该药,可看作独立地进行15次实验,若该药无效,则每人得病的概率是0.2,这时15人中得病的人数应服从参数为(15,0.2)的二项分布,所以“15人都不得病”的概率是

这说明,若该药无效,15人都不得病的可能性只有0.035,这个概率很小,不大可能发生,所以可以认为该药有效.

习题7.3

1.用随机变量表示下列事件:

(1)掷一枚骰子,观察出现的点数,用随机变量表示A=“出现4点”,B=“点数大于4”,用随机变量表示A,B.

(3)从一批灯泡中任取一只,测试它的寿命(寿命用X表示),A=“任取一只寿命不超过1000小时”,B=“寿命在500到800小时之间”.

2.某篮球运动员每次投篮命中的概率为0.6,它一共投了三次,写出命中次数X的概率分布列.

3.一盒中装有10只晶体管,其中有8只正品,安装半导体收音机时,从这盒晶体管中任取一个测试,取后不放回,直到取出正品为止.求所需测试次数X的概率分布.

4.一大批产品,其废品率为0.01,求任取10件产品,其中有一件次品的概率.

5.设离散型随机变量X的分布列如下表:

求X的分布函数F(x).

免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。

我要反馈