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2014年考研数学真题精解及热点问题

时间:2023-11-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:一、选择题(1)分析 先寻找lnα(1+2x)与在x→0+时的等价无穷小,然后由题设即可确定α的取值范围.精解 由于lnα(1+2x)在x→0+时是无穷小,所以α>0.从而有于是由题知即α∈(1,2).因此本题选(B).附注 首先确定α>0是需要的,这是因为在不知α>0时,不能有式(1).(2)分析 从计算非铅直渐近线入手.精解 对选项(C),由于所以,曲线有渐近线y=x.因此本题选(C).附注

2014年考研数学真题精解及热点问题

一、选择题

(1)分析 先寻找lnα(1+2x)与978-7-111-46057-2-Chapter02-1.jpgx→0+时的等价无穷小,然后由题设即可确定α的取值范围.

精解 由于lnα(1+2x)在x→0+时是无穷小,所以α>0.从而有

于是由题知978-7-111-46057-2-Chapter02-3.jpgα∈(1,2).

因此本题选(B).

附注 首先确定α>0是需要的,这是因为在不知α>0时,不能有式(1).

(2)分析 从计算非铅直渐近线入手.

精解 对选项(C),由于

所以,曲线978-7-111-46057-2-Chapter02-5.jpg有渐近线y=x.

因此本题选(C).

附注 对于曲线y=yx),如果极限978-7-111-46057-2-Chapter02-6.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-7.jpg都存在,则该曲线有非铅直渐近线y=ax+b.

(3)分析fx)在[0,x]与[x,1](x∈(0,1))上应用拉格朗日中值定理证明.

精解x∈(0,1)时,对fx)在[0,x]与[x,1]上应用拉格朗日中值定理,于是由

fx)=f(0)+f′ξ1xξ1∈(0,x)),

fx)=f(1)+f′ξ2)(x-1) (ξ2∈(x,1))

fx)=f(0)(1-x)+f(1)x+[f′ξ1)-f′ξ2)]x(1-x

=gx)-f″ξ)(ξ2-ξ1x(1-x) (ξ∈(ξ1ξ2)⊂(0,1)).

所以,当f″x)≥0(x∈(0,1))时,有fx)≤gx)(x∈(0,1)).此外f(0)=g(0),f(1)=g(1),故有,fx)≤gx)(x∈[0,1]).

因此本题选D.

附注f″x)>0(x∈[0,1])时,有fx)≤gx)(x∈[0,1]),其中仅在点x=0,1处取等号.当f″x)≥0(x∈[0,1])时,有fx)≤gx)(x∈[0,1]),但是取等号处不限于点x=0与点x=1.

(4)分析 先算978-7-111-46057-2-Chapter02-8.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-9.jpg,然后用公式计算曲线在对应于t=1的点处的曲率半径.

精解 由于978-7-111-46057-2-Chapter02-10.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-11.jpg

所以,所求的曲率半径为

因此本题选(C).

附注 曲线y=yx)在点(x0yx0))处的曲率为

所以,在该点处曲线的曲率半径为

(5)分析 先算出ξ2的表达式,然后计算极限978-7-111-46057-2-Chapter02-15.jpg

精解fx)=f′ξx,即978-7-111-46057-2-Chapter02-16.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-17.jpg

于是有 978-7-111-46057-2-Chapter02-18.jpg

由此得到 978-7-111-46057-2-Chapter02-19.jpg

因此本题选(D).

附注 题中的fx)=f′ξxfx)在[0,x](或[x,0])上应用拉格朗日中值定理得到的,其中ξ∈(0,x)(或(x,0)),是其中值.

(6)分析反证法证明uxy)在D的内部取不到最大值和最小值.

精解 设函数uxy)在点(x0y0)(其中(x0y0)位于D的内部)取到最大值,则ux0y0)是极大值,故有

但由题设知

以上矛盾表明uxy)在D的内部取不到最大值.同理可知,uxy)在D的内部也取不到最小值.但连续函数uxy)在有界闭区域D上必取到最大值与最小值,所以uxy)的最大值与最小值都在D的边界上取到.

因此本题选(A).

附注uxy)(具有连续的二阶偏导数)在点(x0y0)处取到极值时,未必有978-7-111-46057-2-Chapter02-22.jpg,但必有

(7)分析 按第1行展开即可.

精解978-7-111-46057-2-Chapter02-24.jpg

因此本题选(B).

附注 本题可按任一行(列)展开计算.

(8)分析 按向量组线性无关的定义进行推理.

精解α1α2α3线性无关,则对常数λ1λ2

λ1α1+3)+λ2α2+3)=0,即λ1α1+λ2α2+(λ1k+λ2lα3=0

时,必有λ1=λ2=0,由此可知,α1+3α2+3线性无关.

但反之未必成立,例如α1=(1,0,0)Tα2=(0,1,0)Tα3=(0,0,0)T,则α1+3=α1α2+3=α2线性无关,但α1α2α3线性相关.

因此本题选(A).

附注 本题的必要性也可证明如下:

α1α2α3是线性无关的三维列向量组,则由

978-7-111-46057-2-Chapter02-25.jpg矩阵978-7-111-46057-2-Chapter02-26.jpg可逆知,α1+3α2+3α3线性无关,从而α1+3α2+3线性无关.

二、填空题

(9)分析 按收敛反常积分的牛顿-莱布尼茨公式计算.

精解 由于所给的反常积分是收敛的,所以

附注 对收敛的反常积分,也有与定积分类似的牛顿-莱布尼茨公式,以978-7-111-46057-2-Chapter02-28.jpg为例.设Fx)是fx)的一个原函数,则

(10)分析 先算出fx)在[0,2]上的表达式,然后利用fx)的周期性和奇偶性算出f(7).

精解 由于fx)是奇函数,所以f(0)=0.于是

由于fx)是以4为周期的奇函数,所以

f(7)=f(-1)=-f(1)=1.

附注 写出fx)在[0,4](即一个周期)上的表达式.

x∈[0,2]时,fx)=x2-2x知,x∈[-2,0)时,fx)=-x2-2x.

从而当x∈[2,4]时,fx)=fx-4)=-(x-4)2-2(x-4)=-x2+6x-8.因此

(11)分析 由所给方程确定978-7-111-46057-2-Chapter02-32.jpg存在且为唯一,解出z,然后计算dz,并将978-7-111-46057-2-Chapter02-33.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-34.jpgz代入即可.

精解978-7-111-46057-2-Chapter02-35.jpg带入方程得ez+z=1,可看出z=0为满足条件的解.把原方程看成三元函数978-7-111-46057-2-Chapter02-36.jpg,则有fx=1,fy=2ze2yz+2yfz=2ye2yz+1.将z看成xy的函数,把978-7-111-46057-2-Chapter02-37.jpg代入fyfz则有978-7-111-46057-2-Chapter02-38.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-39.jpg,所以978-7-111-46057-2-Chapter02-40.jpg

(12)分析L极坐标方程转换成参数方程,然后计算切线的直角坐标方程.

精解 由于L的方程可以写成参数为θ的方程

978-7-111-46057-2-Chapter02-42.jpg对应的x=0,978-7-111-46057-2-Chapter02-43.jpg所以,所求的切线的直角坐

标方程为

978-7-111-46057-2-Chapter02-44.jpg,即978-7-111-46057-2-Chapter02-45.jpg

附注 当曲线的极坐标方程为r=rθ)时,它的参数方程为

(13)分析 由于质心坐标978-7-111-46057-2-Chapter02-47.jpg,所以只要算出上式中的两个定积分即可.

精解 由于978-7-111-46057-2-Chapter02-48.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-49.jpg

所以,质心坐标978-7-111-46057-2-Chapter02-50.jpg

附注 当区间[ab]上有质量分布,其密度为ρx),则质心坐标

当平面区域D上有质量分布,其密度为ρxy),则质心坐标

对于空间区域Ω也有相应的质心坐标计算公式.

(14)分析 用配平方的方法将fx1x2x3)转换成标准形即可确定a的取值范围.

精解 由于

978-7-111-46057-2-Chapter02-54.jpg,所以fx1x2x3)的负惯性指数为1时,a应满足4-a2≥0,故a的取值范围为[-2,2].

附注 对二次型fx1x2x3)进行可逆线性变换,不改变其矩阵的秩,也不改变其正惯性指数(或负惯性指数)的值.

三、解答题

(15)分析 用洛必达法则计算所给的978-7-111-46057-2-Chapter02-55.jpg型未定式极限.

精解978-7-111-46057-2-Chapter02-56.jpg

附注 本题也可以用以下方法求解:

本题是978-7-111-46057-2-Chapter02-58.jpg型未定式极限计算,在基础篇第二章六及提高篇01中可以找到类似的例题.

(16)分析 由所给微分方程y(2)=0算出y=yx)及y′y″,由此即可算出yx)的极大值与极小值.(www.xing528.com)

精解 将所给微分方程x2+y2y′=1-y′改写成

y2+1)dy=(1-x2)dx (1)

978-7-111-46057-2-Chapter02-59.jpg,将y(2)=0代入得978-7-111-46057-2-Chapter02-60.jpg所以978-7-111-46057-2-Chapter02-61.jpg

由式(1)得978-7-111-46057-2-Chapter02-62.jpg.所以yx)的可能极值点为x=-1,1,显然y(-1)=0,y(1)=1.

由于978-7-111-46057-2-Chapter02-63.jpg,所以yx)的极小值为y(-1)=0,

由于978-7-111-46057-2-Chapter02-64.jpg,所以yx)的极大值为y(1)=1.

附注 本题是函数极值计算与微分方程求解的综合题,在提高篇06,013中给出了这类综合题的典型例子.

(17)分析 由于积分区域是角域的一部分,所以用极坐标计算所给的二重积分.

精解978-7-111-46057-2-Chapter02-65.jpg

其中,978-7-111-46057-2-Chapter02-66.jpg

所以978-7-111-46057-2-Chapter02-68.jpg

附注 当积分区域D是角域一部分,即D={(rθ)|r0rθ)≤r1,0≤θ0θθ1≤2π}时,通常用极坐标计算二重积分978-7-111-46057-2-Chapter02-69.jpg(其中fxy)在D及其边界上连续).

在基础篇第三章八及提高篇12中可以找到类似的例题.

(18)分析 先计算978-7-111-46057-2-Chapter02-70.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-71.jpg,并利用它们满足的等式得到关于fu)的微分方程,然后求解该微分方程得到fu)的表达式.

精解 由dz=f′u)[excosydx+(-exsiny)dy](其中u=excosy)得

所以,978-7-111-46057-2-Chapter02-73.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-74.jpg

从而由所给等式得

f″u)e2x=[4fu)+u]e2x

f″u)-4fu)=u.(二阶常系数非齐次线性微分方程) (1)

由于f″u)-4fu)=0有通解F=C1e2x+C2e-2x,以及f″u)-4fu)=u有特解978-7-111-46057-2-Chapter02-75.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-76.jpg所以式(1)的通解为

978-7-111-46057-2-Chapter02-78.jpg

f(0)=f′(0)=0代入式(2)、式(3)得978-7-111-46057-2-Chapter02-79.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-80.jpg,将它们代入式(2)得

附注 本题是偏导数计算与求解二阶常系数线性微分方程的综合题,应熟练掌握一、二阶偏导数的计算和二阶常系数线性微分方程的解法.

在提高篇14中可以找到与本题十分相似的例题.

(19)分析 (Ⅰ)可由0≤gx)≤1直接得到.

(Ⅱ)将欲证不等式中的b换成x,然后利用对变上限积分求导数的方法证明.

精解 (Ⅰ)对x∈[ab],由0≤gx)≤1得

978-7-111-46057-2-Chapter02-82.jpg,即978-7-111-46057-2-Chapter02-83.jpg

(Ⅱ)将欲证不等式中的b改为x,并记

Fx)在[ab]上可导,且

所以,Fb)≤Fa)=0,即

附注 含定积分的不等式的证明方法在基础篇九及提高篇05中有详细叙述,并在其中可以找到与本题相似的例题.

(20)分析 先写fnx)的表达式,并由此计算Sn,然后求极限978-7-111-46057-2-Chapter02-87.jpg

精解 根据函数列的定义得x∈[0,1]时.

依此类推得978-7-111-46057-2-Chapter02-90.jpg

由于fn(0)=0,978-7-111-46057-2-Chapter02-91.jpg,所以由曲线y=fnx),直线x=1及x轴围成的概图如图B.14.1的阴影部分所示.由此得到

图 B.14.1

从而978-7-111-46057-2-Chapter02-94.jpg

附注 照理对n=1,2,…,978-7-111-46057-2-Chapter02-95.jpg需用数学归纳证明.具体如下:

显然n=1,2时,978-7-111-46057-2-Chapter02-96.jpg是正确的.现设978-7-111-46057-2-Chapter02-97.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-98.jpg,则对x∈[0,1]有

于是,对n=1,2,…,978-7-111-46057-2-Chapter02-100.jpg正确.

(21)分析 先算出fxy)的表达式,画出曲线fxy)=0与y轴围成的平面图形,然后按公式计算旋转体体积.

精解978-7-111-46057-2-Chapter02-101.jpgfxy)=(y+1)2+φx).于是将

fyy)=(y+1)2y

与所给的fyy)=(y+1)2-(2-y)比较得φy)=y-2,从而

fxy)=(y+1)2+x-2.

于是由曲线fxy)=0与y轴围成的平面图形D如图B.14.2阴影部分所示,于是D绕直线y=-1旋转一周而成的旋转体体积

图 B.14.2

V=D的位于直线v=-1以上部分绕该直线旋转一周而成的旋转体体积

978-7-111-46057-2-Chapter02-103.jpg(其中y=φx)是曲线f(x,y)=0位于直线y=一1上方

部分的方程,它满足978-7-111-46057-2-Chapter02-104.jpg

附注 记由曲线y=f1x),y=f2x)及直线x=ax=b(其中f1x),f2x)在[ab]上连续,且cf1x)≤f2x)(x∈[ab])围成的平面区域为D,则Dx轴旋转一周而成的旋转体体积为

在提高篇10中可以找到与本题类似的例题.

(22)分析 (Ⅰ)对矩阵A施行初等行变换化为阶梯形矩阵,求出方程组Ax=0的一个基础解系.

(Ⅱ)用解矩阵方程方法算出满足AB=E的所有矩阵B.

精解 (Ⅰ)由于

所以方程组Ax=0的一个基础解系为(-1,2,3,1)T.

(Ⅱ)记B=(β1β2β3)(其中β1β2β3都4维列向量),则AB=E即为三个方程组978-7-111-46057-2-Chapter02-107.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-108.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-109.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-110.jpg

由于978-7-111-46057-2-Chapter02-111.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-112.jpg

所以,1=0的基础解系为(-1,2,3,1)T978-7-111-46057-2-Chapter02-113.jpg有特解(2,-1,-1,0)T.从而978-7-111-46057-2-Chapter02-114.jpg978-7-111-46057-2-Chapter02-115.jpg的通解为

β1=c1(-1,2,3,1)T+(2,-1,-1,0)T=(-c1+2,2c1-1,3c1-1,c1T.

同样可得 β2=(-c2+6,2c2-3,3c2-4,c2T

β3=(-c3-1,2c3+1,3c3+1,c3T.

因此满足AB=E的所有矩阵B

其中c1c2c3是任意常数.

附注 本题(Ⅱ)是矩阵方程的求解.

对于矩阵方程 AX=B (∗)

的解法如下:

A可逆时,X=A-1B.

A不可逆时,对式(∗)的增广矩阵(AB)施行初等行变换,成为(CD)(其中C是阶梯形矩阵,且每个非零行的最靠左边的非零元素都为1),由此可以算出Ax=0的一个基础解系,ξ1ξ2,…,ξr,记γ=c1ξ1+c2ξ2+…+crξr(其中c1c2,…,cr是任意常数),也可以算各个方程组Ax=β1Ax=β2,…,Ax=βl(其中β1β2,…,βlBl个列向量)的特解,记为γ1γ2,…,γl,则

X=γ+γ1γ+γ2,…,γ+γl).

关于矩阵方程的解法在基础篇第六章三中作了详细的叙述,在该节及提高篇16中可以找到与本题十分相似的例题.

(23)分析 只要证明矩阵978-7-111-46057-2-Chapter02-117.jpg和矩阵978-7-111-46057-2-Chapter02-118.jpg都可相似对角化,且它们具有相同的对角形矩阵即可.

精解En单位矩阵,则由

知,A有特征值λ=n,0(n-1重).由于A是实对称矩阵,所以A可相似对角化,故

978-7-111-46057-2-Chapter02-121.jpg

知,B有特征值λ=n,0(n-1重).

B的对应λ=n特征向量α=(a1a2,…,anT,则

故可取α=η1=(1,2,…,nT.

B的对应λ=0的特征向量为β=(b1b2,…,bnT,则

显然bn=0,b1b2,…,bn-1可以任取,故取β

η1η2,…,ηn线性无关.于是Bn个线性无关的特征向量η1η2,…,ηn,所以B可相似对角化,且

因此AB相似.

附注 应当注意:当两个n阶矩阵AB有相同的特征值时,它们未必相似;但是当AB有相同的特征值,且都有n个线性无关的特征向量时,它们必相似.

本题实际上是n阶矩阵相似对角化的问题,在基础篇第六章七中,详细叙述了n阶矩阵可相似对角化的条件及相似对角化方法.

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