我国省域碳足迹结构分解模型分析及省际碳转移核算

（1）结构分解方法原理。

结构分解分析（structural decomposition analysis，简称SDA）是近年来投入产出分析领域主流的分析工具，它主要通过将因变量的变动分解为有关独立自变量变动的和，从而测算自变量变动对因变量变动贡献的大小。例如：一个经济变量X的增减是由变化的A、B两个因素组成：

对不同时期有：

其中，下标0，1分别表示基准期和计算期。则两个时期X的变动可以表示为：

一般把（ΔA）B0称为A因素变动对B的初始影响，把A0（ΔB）称为B因素变动对A的初始影响，而把（ΔA）（ΔB）称为两个因素的共同影响。

如果相互影响项不单独列出，而是合并到某个因素的初始影响中去，就会有两种合并方式，即

或

根据上面的两种合并方式，（ΔA）B0和（ΔA）B1都可以表示自变量A的变化对因变量X的变化的影响，这就出现了测算结果不唯一的情况；上面两个式子的分解结果是把因变量X的变化分成了（ΔA）B1和A0（ΔB）或者（ΔA）B0和A1（ΔB），都是以不同时期（基准期和计算期）的A和B为权重，造成因素权重不具有可比性。有学者（李景华，2004）提出的加权平均分解法解决了上述问题，但是虽然该方法在理论上比较完善，但是计算量非常大。因此，在此考虑使用两极分解法，它是一种比较简便而又直观的方法。(www.xing528.com)

（2）碳足迹总量结构分解。

由前面的分析可知，碳足迹模型为：

利用SDA分解法，碳足迹变化量ΔPcPG可以分解为：

式（5.1）表示碳直接消耗系数变化造成碳足迹变动的效果，即碳排放技术效应。式（5.2）表示直接消耗系数变化造成碳足迹变动的效果，即生产技术效应。式（5.3）可表示最终需求变化造成碳足迹变动的效果，即最终需求效应。碳排放技术效应和生产技术效应统称为技术效应。其中最终需求对于碳足迹的影响又可以分为消费需求因素（Yw）、投资需求因素（Yk）和净流出因素（YemDem），所以碳足迹变动ΔPc又可以分解为：

了解各影响因素贡献的相对值，可以计算各个影响因素的贡献率。贡献率指影响因素的贡献值和碳足迹变化值之比。例如令f（ΔAc）表示碳排放技术效应的贡献值，则排放技术效应的贡献率r（ΔA）为：

同样可以定义f（ΔL）、f（ΔYy）、f（ΔYw）、f（ΔYk）、f（ΔYem）分别为生产技术效应的贡献值、最终需求效应的贡献值、消费需求效应的贡献值、投资需求效应的贡献值和净流出效应的贡献值。r（ΔL）、r（ΔYy）、r（ΔYw）、r（ΔYk）、r（ΔYem）分别为生产技术效应的贡献率、最终需求效应的贡献率、消费需求效应的贡献率、投资需求效应的贡献率和净流出效应的贡献率。