14.1常用分布
(1)正态分布
N(μ,σ2)是以μ,σ2为参数的正态分布,当X~N(μ,σ2)时,EX=μ,DX=σ2.
(2)χ2分布
设X1,X2,…,Xn是相互独立且都服从N(0,1)的随机变量,则
Y=X21+X22+…+X2n~χ2(n)(即自由度为n的χ2分布),并且EY=n,DY=2n.
(3)t分布
设随机变量X~N(0,t),Y~χ2(n),且X与Y相互独立,则(即自由度为n的t分布).
(4)F分布
设随机变量X~χ2(n1),Y~χ2(n2),且X与Y相互独立,则(即自由度为n1,n2的F分布).
14.2常用样本统计量分布的计算
(1)一个正态总体情形
设简单随机样本X1,X2,…,Xn来自正态总体X~N(μ,σ2).记(样本均值),(样本方差),则,即
(2)两个正态总体情形
设简单随机样本X1,X2,…,与Y1,Y2,…,分别来自相互独立正态总体x~N(μ1,σ21)和N(μ2,σ22),记
则
例14.1 设X1,X2,X3,X4是来自总体x~N(0,22)的简单随机样本,并且统计量U=a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4)2~χ2(n)(a>0,b>0),求常数a,b及自由度n之值.
精解 由于U只有两个平方项,所以n=2,下面计算a,b之值.
按χ2分布的定义,要使U~χ2(2),必须a(X1-2X2)~N(0,1),b(3X3-4X4)~N(0,1).于是,
由D[a(X1-2X2)]=a(4+4×4)=20a=1得
由D[b(3X3-4X4)]=b(9×4+16×4)=100b=1得
例14.2 设X1,X2,…,X9是来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,记(www.xing528.com)
求统计量所服从的分布.
精解
所以
由于S2是样本X7,X8,X9的方差,所以此外,与相互独立(这是由于Y1、Y2都与S2相互独立).
因此,由t分布定义得
例14.3 设X1,X2,…,X15是来自总体(0,22)的简单随机样本,求统计量所服从的分布.
精解 由于,所以由F分布定义得
例14.4 设X1,X2,…,Xn(n>2)是来自总体x~N(0,1)的简单随机样本,记,i=1,2,…,n.求:
(1)统计量Y1所服从的分布;
(2)统计量Y1与Yn的协方差Cov(Y1,Yn).
精解 (1)由于X1,X2,…,Xn相互独立,且都服从N(0,1),所以
服从正态分布.
由于
因此,
(2)Cov(Y1,Yn)=Cov(X1-X,Xn-X)
例14.5 设X1,X2,…,Xn是总体N(0,1)的简单随机样本,记,求统计量T的方差.
精解 由与S2相互独立知与相互独立,所以
其中,由知,从而有,因此
由(n-1)S2~χ2(n-1)知
将式(2)、式(3)代入式(1)得
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