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常用样本统计量分布的计算方法

时间:2023-11-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:+X2n~χ2,并且EY=n,DY=2n.t分布设随机变量X~N(0,t),Y~χ2,且X与Y相互独立,则.F分布设随机变量X~χ2,Y~χ2,且X与Y相互独立,则.14.2常用样本统计量分布的计算一个正态总体情形设简单随机样本X1,X2,…,X15是来自总体的简单随机样本,求统计量所服从的分布.精解 由于,所以由F分布定义得例14.4 设X1,X2,…

常用样本统计量分布的计算方法

14.1常用分布

(1)正态分布

Nμσ2)是以μσ2为参数的正态分布,当XNμσ2)时,EX=μDX=σ2.

(2)χ2分布

X1X2,…,Xn是相互独立且都服从N(0,1)的随机变量,则

Y=X21+X22+…+X2nχ2n)(即自由度nχ2分布),并且EY=nDY=2n.

(3)t分布

设随机变量XN(0,t),Yχ2n),且XY相互独立,则978-7-111-49734-9-Chapter03-475.jpg(即自由度为nt分布).

(4)F分布

设随机变量Xχ2n1),Yχ2n2),且XY相互独立,则978-7-111-49734-9-Chapter03-476.jpg(即自由度为n1n2F分布).

14.2常用样本统计量分布的计算

(1)一个正态总体情形

设简单随机样本X1X2,…,Xn来自正态总体XNμσ2).记978-7-111-49734-9-Chapter03-477.jpg(样本均值),978-7-111-49734-9-Chapter03-478.jpg(样本方差),则978-7-111-49734-9-Chapter03-479.jpg,即978-7-111-49734-9-Chapter03-480.jpg

(2)两个正态总体情形

设简单随机样本X1X2,…,978-7-111-49734-9-Chapter03-482.jpgY1Y2,…,978-7-111-49734-9-Chapter03-483.jpg分别来自相互独立正态总体xNμ1σ21)和Nμ2σ22),记

978-7-111-49734-9-Chapter03-485.jpg

例14.1X1X2X3X4是来自总体xN(0,22)的简单随机样本,并且统计量U=aX1-2X2)2+b(3X3-4X4)2~χ2n)(a>0,b>0),求常数ab及自由度n之值.

精解 由于U只有两个平方项,所以n=2,下面计算ab之值.

χ2分布的定义,要使Uχ2(2),必须aX1-2X2)~N(0,1),b(3X3-4X4)~N(0,1).于是,

D[aX1-2X2)]=a(4+4×4)=20a=1得978-7-111-49734-9-Chapter03-486.jpg

D[b(3X3-4X4)]=b(9×4+16×4)=100b=1得978-7-111-49734-9-Chapter03-487.jpg

例14.2X1X2,…,X9是来自总体Nμσ2)的简单随机样本,记(www.xing528.com)

求统计量978-7-111-49734-9-Chapter03-489.jpg所服从的分布.

精解 978-7-111-49734-9-Chapter03-490.jpg

所以 978-7-111-49734-9-Chapter03-491.jpg

由于S2是样本X7X8X9的方差,所以978-7-111-49734-9-Chapter03-492.jpg此外,978-7-111-49734-9-Chapter03-493.jpg978-7-111-49734-9-Chapter03-494.jpg相互独立(这是由于Y1Y2都与S2相互独立).

因此,由t分布定义得978-7-111-49734-9-Chapter03-495.jpg

例14.3X1X2,…,X15是来自总体(0,22)的简单随机样本,求统计量978-7-111-49734-9-Chapter03-496.jpg978-7-111-49734-9-Chapter03-497.jpg所服从的分布.

精解 由于978-7-111-49734-9-Chapter03-498.jpg,所以由F分布定义得

例14.4X1X2,…,Xnn>2)是来自总体x~N(0,1)的简单随机样本,记978-7-111-49734-9-Chapter03-500.jpg978-7-111-49734-9-Chapter03-501.jpgi=1,2,…,n.求:

(1)统计量Y1所服从的分布;

(2)统计量Y1Yn协方差Cov(Y1Yn).

精解 (1)由于X1X2,…,Xn相互独立,且都服从N(0,1),所以

服从正态分布.

由于978-7-111-49734-9-Chapter03-503.jpg

因此,978-7-111-49734-9-Chapter03-504.jpg

(2)Cov(Y1Yn=Cov(X1-XXn-X

例14.5X1X2,…,Xn是总体N(0,1)的简单随机样本,记978-7-111-49734-9-Chapter03-506.jpg978-7-111-49734-9-Chapter03-507.jpg,求统计量T的方差.

精解 由978-7-111-49734-9-Chapter03-508.jpgS2相互独立知978-7-111-49734-9-Chapter03-509.jpg978-7-111-49734-9-Chapter03-510.jpg相互独立,所以

其中,由978-7-111-49734-9-Chapter03-512.jpg978-7-111-49734-9-Chapter03-513.jpg,从而有978-7-111-49734-9-Chapter03-514.jpg,因此

由(n-1)S2χ2n-1)知

将式(2)、式(3)代入式(1)得

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